| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 失步解列和主动解列 | 第16-18页 |
| 1.2.1 失步解列概述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 主动解列概述 | 第17-18页 |
| 1.3 主动解列研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3.1 主动解列时机研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 主动解列断面搜索研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.3 解列后孤岛控制研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 2 基于广域测量和组合预测的主动解列最优时机确定方案 | 第25-40页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 主动解列时机判据 | 第26-28页 |
| 2.2.1 功角判据 | 第26-27页 |
| 2.2.2 发电机运行频率判据 | 第27-28页 |
| 2.3 主动解列最优时机确定 | 第28-30页 |
| 2.4 基于组合线性预测算法的机组频率预测 | 第30-35页 |
| 2.3.1 自回归滑动平均算法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 改进的自回归滑动平均算法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 卡尔曼滤波算法 | 第32-33页 |
| 2.3.4 组合线性预测算法 | 第33-35页 |
| 2.5 算例与结果 | 第35-39页 |
| 2.5.1 解列时机确定 | 第35-38页 |
| 2.5.2 预测算法对比 | 第38-39页 |
| 2.6 结论 | 第39-40页 |
| 3 基于含约束谱聚类算法的主动解列断面搜索方法 | 第40-60页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 主动解列断面搜索原则 | 第40-41页 |
| 3.3 图划分问题及谱聚类算法 | 第41-47页 |
| 3.3.1 图划分的基本理论 | 第42-43页 |
| 3.3.2 谱聚类算法 | 第43-47页 |
| 3.4 基于约束谱聚类算法的解列断面搜索 | 第47-54页 |
| 3.4.1 含约束的谱聚类算法 | 第47-51页 |
| 3.4.2 改进k-medoids算法 | 第51-54页 |
| 3.5 算例与结果 | 第54-59页 |
| 3.5.1 IEEE118节点系统算例 | 第54-56页 |
| 3.5.2 比较分析 | 第56-58页 |
| 3.5.3 实际电力系统算例 | 第58-59页 |
| 3.6 结论 | 第59-60页 |
| 4 基于节点调整域和潮流追踪算法的孤岛调整策略 | 第60-75页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 解列后孤岛调整策略 | 第61-68页 |
| 4.2.1 节点调整域 | 第61-62页 |
| 4.2.2 线路利用系数 | 第62-65页 |
| 4.2.3 解列断面功率追踪 | 第65-68页 |
| 4.3 孤岛优化调整策略流程 | 第68-69页 |
| 4.4 算例与结果 | 第69-74页 |
| 4.4.1 IEEE118节点系统 | 第69-71页 |
| 4.4.2 实际电力系统 | 第71-74页 |
| 4.5 结论 | 第74-75页 |
| 5 结论和展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 作者简历 | 第85页 |