基于微博挖掘的流行趋势预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 Web内容流行趋势预测 | 第12-15页 |
| 1.2.2 基于相似度的微博流行趋势预测 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于机器学习的微博流行趋势预测 | 第16-19页 |
| 1.2.4 基于转发模拟的微博流行趋势预测 | 第19-20页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第22-30页 |
| 2.1 常用的分类模型 | 第22-26页 |
| 2.1.1 逻辑斯蒂回归模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 朴素贝叶斯模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 支持向量机模型 | 第24-25页 |
| 2.1.4 随机森林模型 | 第25-26页 |
| 2.2 常用的邻近性度量指标 | 第26-28页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 微博转发过程实证分析 | 第30-40页 |
| 3.1 问题的提出和相关工作 | 第30-31页 |
| 3.2 实验设计 | 第31-33页 |
| 3.2.1 数据介绍 | 第31页 |
| 3.2.2 实验方法及过程 | 第31-33页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 微博转发数变化曲线及分布 | 第33-35页 |
| 3.3.2 微博用户粉丝数与朋友数分布 | 第35页 |
| 3.3.3 内容因素对微博转发的影响 | 第35-36页 |
| 3.3.4 时序因素对微博转发的影响 | 第36页 |
| 3.3.5 网络因素对微博转发的影响 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于特征融合的微博流行趋势预测 | 第40-58页 |
| 4.1 问题的提出和相关工作 | 第40-41页 |
| 4.2 基于特征融合的微博流行趋势预测 | 第41-47页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第41-42页 |
| 4.2.2 转发链和网络构造 | 第42页 |
| 4.2.3 微博内容特征 | 第42-43页 |
| 4.2.4 微博时序特征 | 第43-44页 |
| 4.2.5 微博网络特征 | 第44-47页 |
| 4.3 实验设计 | 第47-50页 |
| 4.3.1 数据介绍 | 第47-48页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第48-49页 |
| 4.3.3 实验方法及过程 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第50-57页 |
| 4.4.1 特征重要性 | 第51-52页 |
| 4.4.2 分类模型预测效果对比 | 第52-53页 |
| 4.4.3 不同类别特征的有效性 | 第53页 |
| 4.4.4 全部特征与常用特征预测效果对比 | 第53页 |
| 4.4.5 预测时刻对预测效果的影响 | 第53-55页 |
| 4.4.6 流行度阈值对预测效果的影响 | 第55-56页 |
| 4.4.7 模型时间性能对比 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于相似度的微博流行趋势预测 | 第58-72页 |
| 5.1 问题的提出和相关工作 | 第58-59页 |
| 5.2 基于相似度的微博流行趋势预测 | 第59-62页 |
| 5.2.1 算法步骤 | 第59-60页 |
| 5.2.2 微博特征提取 | 第60页 |
| 5.2.3 微博相似度 | 第60-61页 |
| 5.2.4 目标微博流行度 | 第61页 |
| 5.2.5 方法参数选择 | 第61-62页 |
| 5.2.6 方法时间复杂度 | 第62页 |
| 5.3 实验设计 | 第62-64页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第62页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第62-63页 |
| 5.3.3 实验方法及过程 | 第63-64页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第64-71页 |
| 5.4.1 预测效果对比 | 第64-65页 |
| 5.4.2 不同类别特征的有效性 | 第65-66页 |
| 5.4.3 相似微博数量对预测效果的影响 | 第66-68页 |
| 5.4.4 全部特征与常用特征预测效果对比 | 第68-69页 |
| 5.4.5 预测时刻对预测效果的影响 | 第69-71页 |
| 5.4.6 方法时间性能对比 | 第71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
