| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 图像去雾基本理论 | 第13-23页 |
| 2.1 雾天成像基本原理 | 第13-14页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第14-19页 |
| 2.2.1 景物光线衰减模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 大气光散射模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 雾天成像模型 | 第18-19页 |
| 2.3 图像去雾评价方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 图像去雾无参考评价方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 论文评价方法 | 第20-23页 |
| 3 暗通道先验理论及其改进算法 | 第23-49页 |
| 3.1 暗通道先验理论及其去雾方法 | 第23-35页 |
| 3.1.1 暗通道先验理论 | 第23-25页 |
| 3.1.2 大气光值估计 | 第25-26页 |
| 3.1.3 透射率估计 | 第26-28页 |
| 3.1.4 还原清晰图像 | 第28-29页 |
| 3.1.5 软抠图优化方法 | 第29-31页 |
| 3.1.6 引导滤波优化方法 | 第31-35页 |
| 3.2 暗通道先验算法去雾结果分析 | 第35-37页 |
| 3.3 基于物理模型的单幅图像对比复原算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 图像加雾 | 第37-38页 |
| 3.3.2 透射率的估计 | 第38-39页 |
| 3.3.3 大气光强度值估计 | 第39-40页 |
| 3.3.4 恢复原场景图像 | 第40页 |
| 3.4 基于相对透射率估计的快速去雾算法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 图像预处理 | 第41-42页 |
| 3.4.2 大气光值估计 | 第42页 |
| 3.4.3 透射率估计 | 第42-44页 |
| 3.4.4 恢复去雾场景 | 第44-45页 |
| 3.5 去雾图像亮度增强方法 | 第45-49页 |
| 3.5.1 白平衡增强方法介绍 | 第45-47页 |
| 3.5.2 R、G、B通道亮度差增强法 | 第47-48页 |
| 3.5.3 灰度图参考系数增强法 | 第48-49页 |
| 4 算法仿真与对比分析 | 第49-57页 |
| 4.1 基于物理模型的对比复原算法实验分析 | 第49-53页 |
| 4.1.1 算法透射率估计结果评价 | 第49-50页 |
| 4.1.2 主观评价 | 第50-51页 |
| 4.1.3 客观评价 | 第51-53页 |
| 4.2 基于相对透射率估计的快速图像去雾算法实验结果分析 | 第53-57页 |
| 4.2.1 算法透射率估计结果评价 | 第53-54页 |
| 4.2.2 主观评价 | 第54-55页 |
| 4.2.3 客观评价 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 技术展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |