小麦与玉米叶部表观建模与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第12-15页 |
| ·植物叶部表观概述 | 第12-13页 |
| ·植物叶部表观的获取与表达 | 第13-14页 |
| ·表观建模 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第15-21页 |
| ·植物叶部营养分类与预测建模研究 | 第15-16页 |
| ·植物叶部表观真实感绘制建模研究 | 第16-21页 |
| ·研究内容与论文组织安排 | 第21-22页 |
| 第2章 基于图像的小麦叶部病害表观分类模型研究 | 第22-47页 |
| ·图像获取与预处理 | 第22-28页 |
| ·表观图像获取 | 第22-23页 |
| ·图像预处理 | 第23-24页 |
| ·图像分割 | 第24-28页 |
| ·叶片区域分割 | 第24-28页 |
| ·病斑分割 | 第28页 |
| ·特征提取与选择 | 第28-36页 |
| ·颜色特征提取 | 第29-31页 |
| ·颜色空间 | 第29-30页 |
| ·提取颜色特征 | 第30-31页 |
| ·纹理特征提取 | 第31-33页 |
| ·形状特征提取 | 第33-34页 |
| ·特征选择 | 第34-36页 |
| ·多分类器系统设计 | 第36-43页 |
| ·多分类器系统分类 | 第37-40页 |
| ·基于SVM 与层叠泛化结构的多分类器设计 | 第40-43页 |
| ·多分类的支持向量机 | 第40-41页 |
| ·基于层叠泛化的系统结构 | 第41-42页 |
| ·中间特征生成机制 | 第42-43页 |
| ·系统实现与模型验证 | 第43-46页 |
| ·小麦叶部病害识别系统实现 | 第43-44页 |
| ·系统性能评估 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于图像的叶部表观绘制模型研究 | 第47-75页 |
| ·叶部表观绘制模型 | 第47-52页 |
| ·表观模型概述 | 第47-50页 |
| ·基于Ward BRDF的叶部绘制模型 | 第50-52页 |
| ·光学采集系统设计 | 第52-60页 |
| ·光学采集系统概述 | 第52-56页 |
| ·系统硬件设计 | 第56-59页 |
| ·系统光学原理 | 第59-60页 |
| ·系统标定 | 第60-64页 |
| ·摄像机成像原理 | 第60-61页 |
| ·几何标定 | 第61-62页 |
| ·辐射度标定 | 第62-64页 |
| ·图像序列处理与模型拟合 | 第64-68页 |
| ·图像预处理 | 第64-65页 |
| ·数据拟合 | 第65-67页 |
| ·Ward BRDF 可视化 | 第67-68页 |
| ·叶部老化表观分析 | 第68-73页 |
| ·叶部老化表观概述 | 第68-69页 |
| ·基于ICA 的叶部老化表观分析 | 第69-73页 |
| ·独立成分分析 | 第70-71页 |
| ·表观分析与合成 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 叶部表观可视化仿真与分析 | 第75-81页 |
| ·仿真环境 | 第75-76页 |
| ·仿真设计 | 第76-77页 |
| ·仿真结果及分析 | 第77-81页 |
| ·试验一：多视点对比 | 第77-78页 |
| ·试验二：随光照变化的表观 | 第78-79页 |
| ·试验三：老化表观正向/逆向模拟 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于成像高光谱的玉米叶部营养预测建模 | 第81-93页 |
| ·试验设计 | 第82-85页 |
| ·成像高光谱系统介绍 | 第82-83页 |
| ·高光谱数据获取 | 第83-84页 |
| ·光谱反射率 | 第84-85页 |
| ·生化组分数据测定 | 第85页 |
| ·成像光谱数据分析 | 第85-86页 |
| ·叶绿素预测建模与验证 | 第86-92页 |
| ·偏最小二乘回归分析 | 第87-88页 |
| ·不同生育期的单叶营养预测建模 | 第88-90页 |
| ·单叶叶绿素含量预测模型 | 第90-91页 |
| ·讨论与总结 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·主要工作与创新之处 | 第93-94页 |
| ·下一步工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第103页 |
