| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-18页 |
| 2 校园微网温控设备负荷特性分析与物理建模 | 第18-33页 |
| 2.1 负荷调研与特性分析 | 第18-25页 |
| 2.1.1 客观因素调查 | 第19-20页 |
| 2.1.2 人为因素调查 | 第20-23页 |
| 2.1.3 温控负荷负荷特性分析 | 第23-25页 |
| 2.2 温控负荷工作原理及物理模型建立 | 第25-31页 |
| 2.2.1 温控负荷工作原理 | 第25-27页 |
| 2.2.2 热力学模型 | 第27-28页 |
| 2.2.3 电学模型 | 第28-31页 |
| 2.3 集群温控设备动态负荷模拟 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 温控负荷实时控制策略研究 | 第33-54页 |
| 3.1 用户舒适度模型 | 第33-36页 |
| 3.2 温控负荷的DLC控制策略 | 第36-40页 |
| 3.2.1 典型温控负荷控制方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 典型排队法 | 第38-40页 |
| 3.3 改变温度滞环的超前控制策略 | 第40-44页 |
| 3.3.1 虚拟温控滞环及优先级标识 | 第40-42页 |
| 3.3.2 超前控制策略 | 第42-44页 |
| 3.4 应用实例 | 第44-52页 |
| 3.4.1 针对分布式能源消纳的改进策略与传统策略对比分析 | 第44-50页 |
| 3.4.2 关键参数对策略应用效果的影响分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 日前优化调度指导下的改进控制策略研究 | 第54-72页 |
| 4.1 基于排队法与平均法的设备能量效应解析计算与对比分析 | 第54-63页 |
| 4.1.1 单台设备在固定时间内改变设定温度时的能量计算 | 第54-58页 |
| 4.1.2 集群设备在固定周期窗口内改变设定温度时的能量计算 | 第58-63页 |
| 4.2 基于日前调度的改进策略研究 | 第63-70页 |
| 4.2.1 策略设计 | 第63-65页 |
| 4.2.2 空调集群设备应用实例 | 第65-68页 |
| 4.2.3 热水器集群设备应用实例 | 第68-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 计及多类型集群温控负荷的能量分配策略 | 第72-82页 |
| 5.1 能量分配优化模型 | 第72-75页 |
| 5.1.1 微网拓扑和目标函数 | 第72-73页 |
| 5.1.2 决策变量与约束条件 | 第73-75页 |
| 5.2 考虑温度可调裕量不确定性的能量分配优化模型 | 第75-77页 |
| 5.2.1 信息间歇决策理论 | 第76-77页 |
| 5.2.2 基于IGDT的能量分配模型 | 第77页 |
| 5.3 应用实例 | 第77-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 结论 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录A | 第88-90页 |
| 附录B | 第90-92页 |
| 作者简历 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
