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高斯信道极化码编译码技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 极化码研究历史及现状第13-16页
        1.2.1 极化码编码研究现状第13-14页
        1.2.2 极化码译码研究现状第14-16页
    1.3 面临的主要问题第16-17页
    1.4 论文主要工作第17页
    1.5 本文结构安排第17-20页
第二章 极化码基本原理第20-44页
    2.1 信道模型第20-23页
        2.1.1 二进制对称信道第20-21页
        2.1.2 二进制删除信道第21-22页
        2.1.3 高斯加性白噪声信道第22-23页
    2.2 预备知识第23-25页
    2.3 信道极化现象第25-29页
        2.3.1 信道结合第25-27页
        2.3.2 信道分裂第27-29页
    2.4 信道极化现象的性质第29-33页
    2.5 极化码编码第33-36页
        2.5.1 生成矩阵第33-34页
        2.5.2 信息位选择第34-35页
        2.5.3 极化码编码第35-36页
    2.6 极化码译码第36-41页
        2.6.1 连续删除译码算法第36-38页
        2.6.2 连续删除列表译码算法第38-39页
        2.6.3 置信传播译码算法第39-41页
    2.7 极化码性能分析第41-42页
    2.8 本章小结第42-44页
第三章 高斯信道双门限量化算法的极化码研究第44-54页
    3.1 高斯信道极化码量化算法第44-46页
        3.1.1 高斯逼近量化算法第44-45页
        3.1.2 Q函数转换算法第45-46页
        3.1.3 BEC等效算法第46页
    3.2 高斯信道双门限量化算法第46-48页
        3.2.1 双门限量化算法的数学描述第46-47页
        3.2.2 最优量化因子第47-48页
    3.3 仿真分析第48-52页
        3.3.1 本算法中量化因子、高斯信道信噪比以及量化删除概率之间的关系第49-51页
        3.3.2 极化码在本文算法下的译码性能第51页
        3.3.3 极化码和LDPC码译码性能比较第51-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 高斯信道近似极化码算法研究第54-64页
    4.1 不同信道的极化第54-56页
        4.1.1 二进制对称信道信道第54-55页
        4.1.2 高斯信道近似信道选取法第55-56页
    4.2 高斯信道近似极化码算法第56-58页
    4.3 误码率分析第58-59页
    4.4 仿真实验及分析第59-62页
        4.4.1 信道极化在本文算法下的极化性能第59页
        4.4.2 本文算法的译码性能第59-61页
        4.4.3 帧错误率比较第61页
        4.4.4 复杂度分析第61-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 结束语第64-66页
    5.1 全文总结第64页
    5.2 展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-74页
附录文中主要英文缩写名词对照表第74-76页
作者简历第76页

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