| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和目的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 图像分割技术研究及分析 | 第17-29页 |
| 2.1 图像分割的定义和特征 | 第17-18页 |
| 2.2 图像分割的意义现状及发展 | 第18-19页 |
| 2.3 图像分割与图像技术的关系 | 第19-20页 |
| 2.4 图像分割的主要方法 | 第20-28页 |
| 2.4.1 基于阈值的分割方法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 基于边缘的分割方法 | 第22-24页 |
| 2.4.3 基于区域的分割方法 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 遥感与遥感影像地物信息提取 | 第29-43页 |
| 3.1 遥感技术概述 | 第29-30页 |
| 3.1.1 遥感及遥感技术定义 | 第29页 |
| 3.1.2 遥感的研究内容和特点 | 第29-30页 |
| 3.2 遥感影像概述 | 第30-35页 |
| 3.2.1 遥感成像与处理 | 第32页 |
| 3.2.2 遥感影像的解译特征 | 第32-33页 |
| 3.2.3 遥感影像处理研究意义 | 第33-35页 |
| 3.3 遥感影像地物信息提取 | 第35-41页 |
| 3.3.1 待提取地物信息分类 | 第35-39页 |
| 3.3.2 地物信息提取技术的层次划分 | 第39-40页 |
| 3.3.3 地物信息提取的难点 | 第40页 |
| 3.3.4 地物信息快速提取在国土调查中的重要性 | 第40-41页 |
| 3.4 遥感影像地物信息自动提取理论上的分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验及实验应用分析 | 第43-69页 |
| 4.1 实验环境介绍 | 第43页 |
| 4.2 实验方案 | 第43-44页 |
| 4.3 性能评价指标 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果及评价分析 | 第45-66页 |
| 4.4.1 基于阈值的分割方法Otsu算法提取及实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4.2 基于边缘的分割方法Canny算法提取及实验结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4.3 基于区域的分割方法分水岭算法提取及实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4.4 三种算法提取对比评价分析 | 第50-52页 |
| 4.4.5 对灰度值图像、增强图像及去噪图像提取评价分析 | 第52-61页 |
| 4.4.6 三种算法组合提取评价分析 | 第61-66页 |
| 4.5 图像分割技术在遥感影像地物信息提取中的应用对比 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
