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面向中医医案的数据挖掘技术研究及应用

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 前言第11-19页
    1.1 研究背景第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15-16页
    1.4 关键问题及解决方法第16-17页
    1.5 研究的意义第17-18页
    1.6 论文的组织结构第18-19页
第二章 相关模型的算法以及处理方法介绍第19-28页
    2.1 中文词法分析第19-21页
        2.1.1 ICTCLAS中文词法分析介绍第19页
        2.1.2 ICTCLAS中文分词功能及使用介绍第19-20页
        2.1.3 ICTCLAS中文分词功能调用举例第20-21页
    2.2 条件随机场CRFs第21-26页
        2.2.1 条件随机场原理第22-23页
        2.2.2 条件随机场工具包的格式要求第23页
        2.2.3 模板的准备第23-25页
        2.2.4 条件随机场的使用过程第25-26页
    2.3 Apriori算法第26-28页
        2.3.1 Apriori算法的相关概念及思想第26-27页
        2.3.2 挖掘频繁集步骤第27-28页
第三章 医案信息规范化第28-34页
    3.1 引言第28页
    3.2 医案收集整理第28-29页
        3.2.1 桌面版主要作用第28-29页
        3.2.2 网页版主要作用第29页
        3.2.3 移动版主要作用第29页
    3.3 中医数据规范化第29-32页
        3.3.1 中药库整理第30-31页
        3.3.2 中医症状数据整理第31页
        3.3.3 中医疗效评价数据整理第31-32页
    3.4 医案标准化第32-33页
    3.5 数据的安全化处理第33-34页
第四章 中医医案的数据挖掘第34-41页
    4.1 数据挖掘体系第34页
    4.2 数据挖掘流程第34-35页
    4.3 数据挖掘相关内容展现第35-41页
        4.3.1 频率分析第35-38页
        4.3.2 用药组合分析第38-41页
第五章 中医数据挖掘系统的设计与实现第41-48页
    5.1 需求分析第41-42页
    5.2 系统设计原则第42页
    5.3 系统开发与设计第42-45页
        5.3.1 网页版技术选型第43-44页
        5.3.2 桌面版技术选型第44页
        5.3.3 手机版技术选型第44-45页
    5.4 系统运行情况介绍第45-48页
第六章 展望与总结第48-50页
    6.1 论文总结第48-49页
    6.2 进一步的研究展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
学位论文评阅及答辩情况表第54页

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