| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 智能优化算法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 智能算法的共性研究 | 第16页 |
| 1.2.3 纯随机搜索，传统寻优算法，智能寻优算法的比较 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 光线寻优算法 | 第19-33页 |
| 2.1 光学原理简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 光线的传播 | 第19页 |
| 2.1.2 折射定律 | 第19-21页 |
| 2.1.3 反射定律 | 第21页 |
| 2.2 变分法与欧拉-拉格朗日微分方程 | 第21-25页 |
| 2.2.1 变分法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 欧拉-拉格朗日微分方程 | 第24-25页 |
| 2.3 光线寻优算法简介 | 第25-32页 |
| 2.3.1 流程图 | 第25-27页 |
| 2.3.2 迭代中位置和方向的更新规则 | 第27-30页 |
| 2.3.3 最速下降法与光的折射 | 第30-31页 |
| 2.3.4 数值实验 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 算法参数设置及改进 | 第33-45页 |
| 3.1 针对一般函数的算法改进 | 第33-38页 |
| 3.1.1 改进策略 | 第33-34页 |
| 3.1.2 参数M对算法的影响 | 第34-38页 |
| 3.2 针对的研究 | 第38-43页 |
| 3.2.1 参数M的选择 | 第38页 |
| 3.2.2 数值实验 | 第38-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 改进后算法的实现 | 第45-53页 |
| 4.1 改进后算法流程 | 第45-47页 |
| 4.2 数值实验 | 第47-51页 |
| 4.2.1 理想初始点和方向的数值实验 | 第47-51页 |
| 4.2.2 非理想初始点和方向的数值实验 | 第51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 针对导数存在情况下的算法改进 | 第53-59页 |
| 5.1 已知导数存在情况下的算法改进 | 第53-57页 |
| 5.1.1 算法改进策略及理论推导 | 第53-55页 |
| 5.1.2 改进算法流程 | 第55-57页 |
| 5.2 数值实验 | 第57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间的发表论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |