移动互联网时代的图像压缩技术分析及应用探讨
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 论文研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 移动通信技术的发展现状 | 第13-14页 |
1.3 图像压缩技术的研究现状 | 第14-15页 |
1.4 研究内容和论文安排 | 第15-16页 |
第二章 移动互联网时代的传输技术概述 | 第16-26页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 移动通信技术的标准及特点 | 第16-21页 |
2.2.1 移动通信 4G标准 | 第17-19页 |
2.2.2 未来移动通信技术—“5G” | 第19-21页 |
2.3 移动视频图像传输技术 | 第21-24页 |
2.3.1 移动通信系统的视频图像传输模式 | 第21页 |
2.3.2 应急通信中的专用图像传输技术 | 第21-24页 |
2.4 小结 | 第24-26页 |
第三章 图像压缩技术及小波变换理论 | 第26-38页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 图像处理的基本知识 | 第26-27页 |
3.3 图像压缩原理 | 第27-33页 |
3.3.1 图像压缩编码 | 第28-30页 |
3.3.2 图像压缩的国际标准 | 第30-32页 |
3.3.3 图像压缩的评级体系 | 第32-33页 |
3.4 小波变换的数学原理 | 第33-37页 |
3.4.1 小波变换的定义 | 第34-35页 |
3.4.2 离散小波变换 | 第35页 |
3.4.3 多分辨率分析域Mallat算法 | 第35-37页 |
3.5 小结 | 第37-38页 |
第四章 小波变换图像压缩技术 | 第38-56页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 小波变换图像编码的特点 | 第38-40页 |
4.2.1 图像数据的小波变化 | 第38-40页 |
4.2.2 图像小波变换的特性分析 | 第40页 |
4.3 小波变换图像压缩编码的一般步骤 | 第40-41页 |
4.4 嵌入式零树小波编码(EZW) | 第41-49页 |
4.4.1 嵌入式图像编码 | 第41-42页 |
4.4.2 小波零树表示 | 第42-43页 |
4.4.3 EZW算法描述和步骤 | 第43-46页 |
4.4.4 EZW算法仿真分析 | 第46-48页 |
4.4.5 EZW算法的不足之处 | 第48-49页 |
4.5 分层树集合划分(SPIHT)算法 | 第49-54页 |
4.5.1 SPIHT算法描述 | 第49-50页 |
4.5.2 SPIHT算法编码过程 | 第50-51页 |
4.5.3 SPIHT算法仿真分析 | 第51-53页 |
4.5.4 LZC算法 | 第53-54页 |
4.6 图像压缩算法在移动互联网传输中应用探讨 | 第54-55页 |
4.7 小结 | 第55-56页 |
第五章 零树小波编码的实验验证 | 第56-62页 |
5.1 引言 | 第56-57页 |
5.2 达芬奇系统开发平台介绍 | 第57-58页 |
5.3 硬件平台实验结果分析 | 第58-61页 |
5.4 小结 | 第61-62页 |
第六章 总结 | 第62-64页 |
6.1 本文内容的总结 | 第62-63页 |
6.2 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68-69页 |