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移动互联网时代的图像压缩技术分析及应用探讨

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 论文研究背景和意义第12-13页
    1.2 移动通信技术的发展现状第13-14页
    1.3 图像压缩技术的研究现状第14-15页
    1.4 研究内容和论文安排第15-16页
第二章 移动互联网时代的传输技术概述第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 移动通信技术的标准及特点第16-21页
        2.2.1 移动通信 4G标准第17-19页
        2.2.2 未来移动通信技术—“5G”第19-21页
    2.3 移动视频图像传输技术第21-24页
        2.3.1 移动通信系统的视频图像传输模式第21页
        2.3.2 应急通信中的专用图像传输技术第21-24页
    2.4 小结第24-26页
第三章 图像压缩技术及小波变换理论第26-38页
    3.1 引言第26页
    3.2 图像处理的基本知识第26-27页
    3.3 图像压缩原理第27-33页
        3.3.1 图像压缩编码第28-30页
        3.3.2 图像压缩的国际标准第30-32页
        3.3.3 图像压缩的评级体系第32-33页
    3.4 小波变换的数学原理第33-37页
        3.4.1 小波变换的定义第34-35页
        3.4.2 离散小波变换第35页
        3.4.3 多分辨率分析域Mallat算法第35-37页
    3.5 小结第37-38页
第四章 小波变换图像压缩技术第38-56页
    4.1 引言第38页
    4.2 小波变换图像编码的特点第38-40页
        4.2.1 图像数据的小波变化第38-40页
        4.2.2 图像小波变换的特性分析第40页
    4.3 小波变换图像压缩编码的一般步骤第40-41页
    4.4 嵌入式零树小波编码(EZW)第41-49页
        4.4.1 嵌入式图像编码第41-42页
        4.4.2 小波零树表示第42-43页
        4.4.3 EZW算法描述和步骤第43-46页
        4.4.4 EZW算法仿真分析第46-48页
        4.4.5 EZW算法的不足之处第48-49页
    4.5 分层树集合划分(SPIHT)算法第49-54页
        4.5.1 SPIHT算法描述第49-50页
        4.5.2 SPIHT算法编码过程第50-51页
        4.5.3 SPIHT算法仿真分析第51-53页
        4.5.4 LZC算法第53-54页
    4.6 图像压缩算法在移动互联网传输中应用探讨第54-55页
    4.7 小结第55-56页
第五章 零树小波编码的实验验证第56-62页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 达芬奇系统开发平台介绍第57-58页
    5.3 硬件平台实验结果分析第58-61页
    5.4 小结第61-62页
第六章 总结第62-64页
    6.1 本文内容的总结第62-63页
    6.2 研究展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
作者简介第68-69页

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