| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 动态频谱接入研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 认知无线电技术及其研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于认知无线电的动态频谱接入方法的研究 | 第16-22页 |
| 2.1 认知无线电网络架构 | 第16-18页 |
| 2.1.1 集中式认知无线电网络 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分布式认知无线电网络 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式网络中的动态频谱接入模型 | 第18-19页 |
| 2.3 基于决策理论的动态频谱接入策略研究 | 第19-21页 |
| 2.3.1 基于马尔可夫决策过程的动态频谱接入策略 | 第20页 |
| 2.3.2 基于机器学习的动态频谱接入策略 | 第20页 |
| 2.3.3 基于博弈论的动态频谱接入策略 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于多臂匪徒模型的动态频谱接入 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 多臂匪徒的数学模型 | 第22-28页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 性能指标 | 第24-25页 |
| 3.2.3 求解方法 | 第25页 |
| 3.2.4 置信上界算法 | 第25-28页 |
| 3.3 基于置信上界的动态频谱接入策略 | 第28-34页 |
| 3.3.1 系统建模 | 第28-29页 |
| 3.3.2 策略求解 | 第29-32页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于马尔可夫决策过程的动态频谱接入 | 第36-57页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 动态频谱接入策略模型 | 第37-46页 |
| 4.2.1 外界环境完全可知的频谱接入过程建模 | 第37-39页 |
| 4.2.2 外界环境不完全可知的频谱接入过程建模 | 第39-46页 |
| 4.3 基于部分可观测马尔可夫决策过程的频谱接入策略 | 第46-50页 |
| 4.3.1 感知错误条件下的频谱接入 | 第46-48页 |
| 4.3.2 动态频谱接入过程建模及求解 | 第48-50页 |
| 4.3.3 置信向量（Believe vector）的计算 | 第50页 |
| 4.4 贪婪策略 | 第50-51页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第51-56页 |
| 4.5.1 不同信道环境下的性能指标 | 第51-54页 |
| 4.5.2 不同主用户通信业务对最优策略的影响 | 第54-55页 |
| 4.5.3 感知错误条件下的系统性能 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
