外辐射源雷达直达波和多径干扰抑制算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 外辐射源雷达的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 外辐射源雷达关键技术 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 调频广播的外辐射源雷达信号模型及其特点 | 第18-30页 |
| 2.1 调频（FM）广播信号性能分析 | 第18-24页 |
| 2.1.1 调频广播信号的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基带信号的结构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 调频信号的频谱特性 | 第20-22页 |
| 2.1.4 调频信号的模糊函数及仿真 | 第22-24页 |
| 2.2 调频广播外辐射源雷达直达波和多径干扰分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 基于外辐射源雷达信号处理基本流程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 直达波和多径干扰分析 | 第25-28页 |
| 2.2.3 信号模型分析 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 自适应滤波算法理论 | 第30-50页 |
| 3.1 自适应滤波器简述 | 第30-34页 |
| 3.1.1 自适应滤波器原理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 自适应滤波器的种类及特性 | 第31-32页 |
| 3.1.3 自适应滤波器的基本结构与性能分析 | 第32-34页 |
| 3.2 自适应直达波对消原理与算法选择 | 第34-49页 |
| 3.2.1 自适应滤波器算法概述 | 第34页 |
| 3.2.2 自适应对消的目的及其工作原理 | 第34-36页 |
| 3.2.3 最小均方（LMS） 算法 | 第36-42页 |
| 3.2.4 递归最小二乘（RLS）算法 | 第42-49页 |
| 3.3 LMS与RLS算法性能比较 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50页 |
| 第4章 基于自适应滤波算法的干扰抑制研究 | 第50-61页 |
| 4.1 LMS算法仿真分析 | 第50-56页 |
| 4.1.1 信号产生部分 | 第50-52页 |
| 4.1.2 LMS算法的实现 | 第52-53页 |
| 4.1.3 LMS算法的仿真实验 | 第53-56页 |
| 4.2 RLS算法仿真分析 | 第56-60页 |
| 4.2.1 信号产生部分 | 第56-57页 |
| 4.2.2 RLS算法的实现 | 第57-58页 |
| 4.2.3 RLS算法的仿真实验 | 第58-60页 |
| 4.3 LMS与RLS算法的结果仿真对比分析 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第61-62页 |
| 文献参考 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
