| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第8页 |
| 1.2 论文研究的问题 | 第8页 |
| 1.3 论文研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3.1 论文研究的目的 | 第8-9页 |
| 1.3.2 论文研究的意义 | 第9页 |
| 1.4 风速预测的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 VMD算法的研究现状 | 第12页 |
| 1.6 论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.7 论文的结构框架 | 第13-15页 |
| 第二章 方法概述 | 第15-24页 |
| 2.1 支持向量机(Support vector machine)回归 | 第15-17页 |
| 2.2 变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD) | 第17-18页 |
| 2.2.1 VMD算法步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模态分解个数的选取 | 第18页 |
| 2.3 广义回归神经网络(Generalized regression neural network) | 第18-21页 |
| 2.3.1 GRNN的理论基础 | 第19页 |
| 2.3.2 GRNN的网络结构 | 第19-21页 |
| 2.4 马尔科夫过程(Markov process) | 第21-24页 |
| 第三章 模型建立过程 | 第24-26页 |
| 第四章 风速预测为例的实证分析 | 第26-42页 |
| 4.1 预备知识 | 第26页 |
| 4.2 数据搜集 | 第26-27页 |
| 4.3 数据描述性统计 | 第27-28页 |
| 4.4 异常值检测 | 第28-30页 |
| 4.5 VMD分解 | 第30页 |
| 4.6 模型建立过程与实验结果 | 第30-36页 |
| 4.7 对比分析及小结 | 第36-37页 |
| 4.8 数据集二的相关结果 | 第37-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-43页 |
| 研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及发表的论文成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
