| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究目标与意义 | 第10页 |
| 1.3 磁记忆检测概述 | 第10-11页 |
| 1.4 磁记忆检测的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.5 磁记忆检测技术发展方向 | 第13-14页 |
| 1.6 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 磁记忆检测机理 | 第15-23页 |
| 2.1 磁记忆效应机理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 磁化曲线与磁滞回线 | 第15-16页 |
| 2.1.2 铁磁物质自发磁化特性 | 第16页 |
| 2.1.3 磁滞伸缩和磁弹性能 | 第16-18页 |
| 2.2 磁偶极子模型 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 焊缝疲劳拉伸磁记忆检测试验 | 第23-37页 |
| 3.1 试验方案 | 第23-27页 |
| 3.1.1 试验材料及仪器 | 第23-24页 |
| 3.1.2 试验方案 | 第24-27页 |
| 3.2 焊缝试验结果及分析 | 第27-36页 |
| 3.2.1 焊缝未熔合缺陷磁记忆数据分析 | 第27-30页 |
| 3.2.2 焊缝未焊透缺陷磁记忆数据分析 | 第30-33页 |
| 3.2.3 焊缝气孔缺陷磁记忆数据分析 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于DS最大似然估计的焊缝隐性损伤磁记忆定量识别 | 第37-47页 |
| 4.1 最大似然估计 | 第37页 |
| 4.2 概率密度估计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 概率密度估计方法 | 第38页 |
| 4.2.2 核密度估计 | 第38-41页 |
| 4.3 磁记忆参数提取 | 第41-42页 |
| 4.4 最大似然估计磁记忆建模 | 第42-43页 |
| 4.5 基于最大似然估计与DS理论联合的焊缝损伤程度磁记忆量化模型 | 第43-45页 |
| 4.5.1 信息熵带贴近度 | 第43-44页 |
| 4.5.2 信度函数的定义 | 第44页 |
| 4.5.3 基本可信度分配函数构造 | 第44-45页 |
| 4.5.4 DS证据理论信息融合与决策规则 | 第45页 |
| 4.6 模型验证 | 第45-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于粒子群最大似然估计的焊缝隐性损伤磁记忆精确定位建模 | 第47-54页 |
| 5.1 隐性损伤位置的磁记忆梯度函数 | 第47页 |
| 5.2 最大似然估计梯度定位模型 | 第47-48页 |
| 5.3 基于粒子群最大似然估计的梯度定位模型 | 第48-50页 |
| 5.3.1 粒子群算法 | 第48-49页 |
| 5.3.2 粒子群算法的参数设置 | 第49-50页 |
| 5.4 模型验证 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
