| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究意义及国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·RS理论的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·模糊集的模糊熵的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文上要内容及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 预备基础理论知识 | 第11-18页 |
| ·粗糙集理论的概念 | 第11-13页 |
| ·知识与知识库 | 第11-12页 |
| ·近似集、粗糙集 | 第12页 |
| ·属性重要性 | 第12-13页 |
| ·模糊集理论的简介 | 第13-14页 |
| ·模糊集合的定义 | 第13页 |
| ·模糊集合的表示方法 | 第13-14页 |
| ·模糊集合的运算 | 第14页 |
| ·模糊矩阵 | 第14页 |
| ·VAGUE集理论的基本概念 | 第14-15页 |
| ·TOPSIS方法 | 第15-16页 |
| ·熵理论 | 第16-18页 |
| 第三章 基于粗糙集模糊熵和PCA载荷阵的Topsis方法 | 第18-28页 |
| ·基于粗糙集模糊熵的TOPSIS方法 | 第18-20页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·基于粗糙集模糊熵的Topsis方法的计算步骤 | 第19-20页 |
| ·基于PCA因子载荷矩阵法 | 第20-22页 |
| ·算例分析 | 第22-26页 |
| 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于优势关系的粗糙集属性赋权相对熵优化模型 | 第28-37页 |
| ·序信息系统下的两类属性权重的确定 | 第28-31页 |
| ·属性权重的代数观定义 | 第29-30页 |
| ·属性权重的粒度观定义 | 第30-31页 |
| ·相对熵属性赋权优化模型 | 第31-33页 |
| ·算例分析 | 第33-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于直觉模糊熵的模糊评价矩阵群决策分析 | 第37-45页 |
| ·基本概念 | 第37-39页 |
| ·基于直觉模糊熵多属性权重和专家权重的确定方法 | 第39-41页 |
| ·基于直觉模糊熵的属性权重确定方法 | 第39-40页 |
| ·专家权重的确定方法 | 第40-41页 |
| ·最优方案的选取 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 基于区间直觉模糊集模糊熵的赋权优化模型 | 第45-50页 |
| ·区间直觉模糊集概念 | 第45-46页 |
| ·基于区间直觉模糊熵的赋权优化模型 | 第46-47页 |
| ·算例分析 | 第47-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·最后总结 | 第50-51页 |
| ·进一步展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第57页 |