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感知数据收集算法的研究

中文摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第17-31页
    1.1 课题研究背景及意义第17-19页
    1.2 基于静止无线传感器网络感知数据收集概述第19-23页
        1.2.1 静止无线传感器网络数据收集的概念及结构第19-20页
        1.2.2 静止无线传感器网络的数据收集问题研究现状第20-23页
    1.3 基于移动无线传感器网络感知数据收集概述第23-27页
        1.3.1 移动无线传感器网络数据收集的概念及结构第23-25页
        1.3.2 移动无线传感器网络数据收集问题的研究现状第25-27页
    1.4 目前存在的问题第27-28页
    1.5 本文主要研究内容及贡献第28-31页
第2章 基于多功率多信道静止传感网感知数据收集第31-57页
    2.1 引言第31-33页
    2.2 网络模型及问题定义第33-35页
    2.3 分布式多功率多信道静止感知网数据收集算法第35-48页
        2.3.1 簇首选择与分布式建簇树以及分配信道第35-43页
        2.3.2 贪心策略生成簇内数据收集调度第43-45页
        2.3.3 基于Grade值与跳数的簇间数据收集调度的生成第45-48页
    2.4 数据收集时延的相关理论分析第48-53页
    2.5 模拟实验结果第53-55页
    2.6 本章小结第55-57页
第3章 基于概率保证的移动传感网感知数据收集第57-83页
    3.1 引言第57-59页
    3.2 网络模型及问题定义第59页
    3.3 概率保证的数据收集算法概述第59-61页
    3.4 概率保证的数据收集算法第61-76页
        3.4.1 优化的基站广播策略Opt-SBP第61-64页
        3.4.2 收集器选择算法和再选择算法第64-70页
        3.4.3 从普通节点到收集器的直接传送第70-71页
        3.4.4 收集器到移动基站的定向传送第71-76页
    3.5 数据收集方法相关理论分析第76-78页
    3.6 模拟实验第78-81页
    3.7 本章小结第81-83页
第4章 基于蓝牙的智能手机移动网络数据收集第83-100页
    4.1 引言第83-84页
    4.2 网络模型及问题定义第84-91页
        4.2.1 网络模型第84-86页
        4.2.2 问题定义第86-87页
        4.2.3 相关基础知识第87-90页
        4.2.4 数据的划分第90-91页
    4.3 基于主动连接的数据收集算法第91-95页
        4.3.1 主动连接机制第91-94页
        4.3.2 实验和结果分析第94-95页
    4.4 基于主动连接与被动接收机制结合的数据收集算法第95-99页
        4.4.1 被动接收机制第95-96页
        4.4.2 主动连接与被动接收机制结合的数据收集算法第96-98页
        4.4.3 实验和结果分析第98-99页
    4.5 本章小结第99-100页
第5章 基于WI-FI Direct的智能手机移动网络数据收集第100-120页
    5.1 引言第100-102页
    5.2 网络模型及问题定义第102-108页
        5.2.1 网络模型第102-105页
        5.2.2 问题定义第105页
        5.2.3 数据的划分方法第105-108页
    5.3 主动请求机制的数据收集算法第108-113页
        5.3.1 基于主动请求的数据收集算法第109-112页
        5.3.2 实验结果及分析第112-113页
    5.4 被动接收机制的数据收集算法第113-118页
        5.4.1 基于被动接收的数据收集算法第114-117页
        5.4.2 实验结果及分析第117-118页
    5.5 主动请求算法与被动请求算法实验比较第118-119页
    5.6 本章小结第119-120页
结论与展望第120-122页
参考文献第122-132页
致谢第132-133页
攻读学位期间发表的学术论文第133页

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