| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语 | 第13-15页 |
| 符号说明 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 SDN研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 SDN发展现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 软件定义网络技术概述 | 第21-37页 |
| 2.1 SDN的体系架构 | 第21-23页 |
| 2.2 SDN关键技术及前人工作 | 第23-34页 |
| 2.2.1 关键技术 | 第23-25页 |
| 2.2.2 相关文献 | 第25-31页 |
| 2.2.3 相关专利 | 第31-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 一种用于大规模MIMO无线动态网络下行传输组网方法 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 系统模型 | 第38-39页 |
| 3.3 传统组网调度方案 | 第39-42页 |
| 3.3.1 时域调度 | 第40-41页 |
| 3.3.2 频域调度 | 第41-42页 |
| 3.3.3 存在问题 | 第42页 |
| 3.4 一种用于大规模MIMO无线动态网络下行传输组网方法 | 第42-48页 |
| 3.4.1 实现流程 | 第42-45页 |
| 3.4.2 算法流程图 | 第45页 |
| 3.4.3 能量效率分析 | 第45-48页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 一种基于增强学习和SDN的小区覆盖扩展调整方法 | 第53-71页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 系统模型 | 第54-57页 |
| 4.2.1 异构网络 | 第54-55页 |
| 4.2.2 Q学习 | 第55-57页 |
| 4.3 经典小区覆盖扩展方法 | 第57-59页 |
| 4.3.1 宏蜂窝小区选择 | 第57页 |
| 4.3.2 异构网络小区选择 | 第57-59页 |
| 4.3.3 存在问题 | 第59页 |
| 4.4 一种基于增强学习和SDN的小区覆盖扩展调整方法 | 第59-64页 |
| 4.4.1 参数定义 | 第59-60页 |
| 4.4.2 学习过程 | 第60-61页 |
| 4.4.3 流程图及信令图 | 第61-63页 |
| 4.4.4 吞吐量及信令分析 | 第63-64页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 论文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 未来研究工作建议 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者简介（包括论文和成果清单） | 第81页 |
