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有杆泵井供排协调生产优化控制技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究目的及意义第8页
    1.2 国内外技术研究现状第8-12页
        1.2.1 动液面测量的研究现状第8-11页
        1.2.2 动液面控制的研究现状第11-12页
    1.3 本文主要研究任务及思路第12-14页
        1.3.1 主要研究任务第13页
        1.3.2 研究思路第13-14页
    1.4 完成的主要研究工作及创新点第14-16页
        1.4.1 完成的主要研究工作第14-15页
        1.4.2 创新点第15-16页
第2章 有杆泵系统工作原理与供排协调生产关系第16-23页
    2.1 有杆泵系统组成及工作原理第16-20页
        2.1.1 抽油机第17页
        2.1.2 抽油泵第17-20页
        2.1.3 抽油杆柱第20页
    2.2 供排协调关系对生产的重要性第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 动液面与油井运行分析第23-37页
    3.1 判断井下供液能力方法的对比第23-24页
    3.2 油井运行分析与动液面的关系第24-30页
        3.2.1 动液面的形成第24页
        3.2.2 油井优化运行分析第24-25页
        3.2.3 合理动液面深度的意义第25-26页
        3.2.4 间抽井动液面变化规律第26-30页
    3.3 动液面连续测量方法研究第30-36页
        3.3.1 基于回声原理的动液面连续测量方法第30-32页
        3.3.2 示功图转泵功图的动液面连续测量方法第32-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 有杆泵采油控制优化模型第37-55页
    4.1 基于动液面的间抽冲次可调方法研究第37-47页
        4.1.1 油井流入动态第37-38页
        4.1.2 间抽井井底流压变化规律第38-40页
        4.1.3 油井经济极限产量第40-41页
        4.1.4 合理动液面模型第41-45页
        4.1.5 基于动液面的间抽冲次可调流程第45页
        4.1.6 实例分析第45-47页
    4.2 基于动液面的间抽冲次控制方法研究第47-54页
        4.2.1 动液面优化控制模型组成第47-48页
        4.2.2 动液面模型第48-51页
        4.2.3 控制器的优选第51页
        4.2.4 模糊神经网络控制器的结构第51-53页
        4.2.5 模糊神经网络的学习算法第53-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第5章 基于遗传退火算法的模糊神经网络最优控制第55-72页
    5.1 获得最优控制器的性能指标第55页
    5.2 遗传退火算法优化模糊神经网络控制器第55-63页
        5.2.1 初始模糊控制规则的建立第55-58页
        5.2.2 模糊控制规则的学习第58-60页
        5.2.3 隶属度函数的优化第60-63页
    5.3 实验仿真分析第63-66页
    5.4 软件设计第66-69页
    5.5 现场应用第69-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第6章 结论及建议第72-73页
    6.1 结论第72页
    6.2 建议第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第78页

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