| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究 | 第12-15页 |
| 1.2.1 一般的 3D模型检索技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 非刚性 3D模型检索技术 | 第14页 |
| 1.2.3 基于语义的 3D模型检索技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的贡献 | 第15页 |
| 1.4 论文章节组织 | 第15-17页 |
| 第二章 基于 2D草图局部特征提取的 3D形状检索 | 第17-26页 |
| 2.1 多视角下的 2D草图生成 | 第17-18页 |
| 2.2 特征词汇表的生成 | 第18-21页 |
| 2.3 特征量化 | 第21-22页 |
| 2.4 3D模型检索 | 第22-24页 |
| 2.5 算法优化 | 第24-26页 |
| 第三章 基于深度卷积网的 3D形状检索 | 第26-34页 |
| 3.1 基于形状相似性的 3D形状坐标空间 | 第26-28页 |
| 3.2 训练图像的生成 | 第28-31页 |
| 3.3 深度卷积网的架构与训练方法 | 第31-34页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第34-43页 |
| 4.1 基于 2D草图局部特征提取的 3D形状检索的实验结果分析 | 第34-39页 |
| 4.1.1 3D模型检索结果示例 | 第34-36页 |
| 4.1.2 算法优化前后对比 | 第36-37页 |
| 4.1.3 与其他方法的对比 | 第37-39页 |
| 4.2 基于深度卷积网的 3D形状检索的实验结果分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 以计算机生成图像作为输入的测试结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 以手绘图像作为输入的测试结果与分析 | 第40-43页 |
| 第五章 关于 2D图像与 3D形状检索方面的延伸应用 | 第43-49页 |
| 5.1 跨越视角的图像检索 | 第43-44页 |
| 5.2 基于图像的形状检索 | 第44-45页 |
| 5.3 基于形状的图像检索 | 第45页 |
| 5.4 形状引导的图像编辑 | 第45-46页 |
| 5.5 交互式的图像辅助建模 | 第46-47页 |
| 5.6 图像代理的文本-形状检索 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文方法总结 | 第49页 |
| 6.2 本文方法的局限性 | 第49-50页 |
| 6.3 改进展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
