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毛竹林参数遥感定量反演与软件实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-18页
   ·植被遥感信息提取研究概述第11-12页
   ·混合像元分解研究概述第12-15页
     ·线性模型第13页
     ·几何光学模型第13页
     ·随机几何模型第13-14页
     ·概率模型第14页
     ·模糊模型第14-15页
   ·森林参数遥感定量反演研究概述第15-16页
   ·毛竹林参数遥感反演概述第16-18页
2 研究框架第18-22页
   ·研究区概况第18-19页
   ·研究材料及样地设置第19-21页
   ·研究内容、目的第21页
     ·研究内容第21页
     ·研究目的第21页
   ·技术路线第21-22页
3 地面数据分析及遥感影像预处理第22-40页
   ·地面数据计算与统计分析第22-26页
     ·样地单株毛竹生物量第22-23页
     ·叶面积指数第23页
     ·加权平均年龄第23-24页
     ·平均高与平均枝下高第24-25页
     ·冠幅第25-26页
   ·遥感影像预处理第26-34页
     ·遥感数据的几何精校正第26-27页
     ·辐射校正第27-33页
       ·辐射定标第27-28页
       ·大气校正第28-31页
       ·大气校正结果第31-33页
     ·样地像元值的提取第33-34页
   ·毛竹林空间分布遥感解译第34-38页
     ·分类类别确定第34页
     ·BP 人工神经网络分类第34-35页
     ·最大似然法分类第35-37页
     ·分类精度评价第37-38页
       ·混淆矩阵第37页
       ·野外调查样点第37-38页
   ·小结第38-40页
     ·地面数据计算与统计分析第38页
     ·遥感影像预处理第38-39页
     ·毛竹林空间分布遥感解译第39-40页
4 模拟真实场景的混合像元分解第40-54页
   ·端元提取第40-48页
     ·影像端元第41页
     ·参考端元第41-43页
     ·真实场景模拟及模拟端元的获取第43-48页
   ·混合像元的线性分解及评价第48-52页
     ·混合像元的线性分解第48-49页
     ·混合像元分解评价方法第49页
     ·场景模拟郁闭度与实测郁闭度的关系第49页
     ·三种端元的反射率第49-50页
     ·像元分解精度验证第50-51页
     ·实际遥感数据实验第51-52页
   ·小结第52-54页
5 基于像元分解的毛竹林参数遥感定量反演第54-65页
   ·整景影像的混合像元分解第54-57页
   ·像元分解后各波段/植被指数与生物物理参数的关系第57-59页
   ·毛竹林加权平均年龄、叶面积指数、株数遥感定量反演第59-64页
   ·安吉县毛竹林郁闭度遥感定量反演第64页
   ·小结第64-65页
6 毛竹林参数遥感定量反演软件实现第65-70页
   ·遥感数字图像处理软件概况第65-66页
   ·毛竹林参数遥感定量反演软件设计第66-69页
     ·编程语言的选择第66页
     ·毛竹林参数遥感定量反演软件的模块及其功能第66-68页
       ·影像浏览与样地提取第66-67页
       ·坐标转换与简易差分GPS第67页
       ·遥感影像辐射校正第67页
       ·遥感影像几何精校正第67页
       ·回归模型第67-68页
       ·遥感影像波段运算第68页
       ·混合像元分解第68页
     ·毛竹林参数遥感定量反演软件的流程第68-69页
   ·毛竹林参数遥感定量反演软件介绍第69页
   ·小结第69-70页
7 结论与讨论第70-75页
   ·结论第70页
   ·创新点第70页
   ·讨论第70-73页
     ·地面数据统计分析第70页
     ·辐射校正第70-71页
     ·毛竹林空间分布遥感解译第71页
     ·真实场景模拟及精度第71-72页
     ·端元光谱反射率及线性混合像元分解第72-73页
     ·基于像元分解的毛竹林参数遥感定量反演第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-82页
个人简介第82-83页
导师简介第83-84页
致谢第84页

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