| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16页 |
| 1.2 复杂网络中的社区结构 | 第16-17页 |
| 1.3 复杂网络社区检测研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于循环查找核节点的标签传播算法 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 算法背景 | 第22-23页 |
| 2.2.1 标签传播算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 核节点 | 第23页 |
| 2.2.3 节点相似度 | 第23页 |
| 2.3 算法设计 | 第23-28页 |
| 2.3.1 网络预划分 | 第23-26页 |
| 2.3.2 基于标签传播算法对网络进一步划分 | 第26页 |
| 2.3.3 修正阶段 | 第26-27页 |
| 2.3.4 算法时间复杂度分析 | 第27页 |
| 2.3.5 算法流程 | 第27-28页 |
| 2.4 仿真实验及结果分析 | 第28-38页 |
| 2.4.1 评价指标介绍 | 第28-29页 |
| 2.4.2 对比算法介绍 | 第29-30页 |
| 2.4.3 人工网络 | 第30页 |
| 2.4.4 现实网络 | 第30-38页 |
| 2.4.5 循环查找核节点优势证明 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于加权标签传播算法的大规模网络社区检测方法 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 算法设计动机及背景 | 第40-41页 |
| 3.3 算法设计 | 第41-48页 |
| 3.3.1 网络核心节点集合的查找 | 第41页 |
| 3.3.2 为节点赋权值 | 第41-43页 |
| 3.3.3 改进标签传播算法 | 第43-45页 |
| 3.3.4 修正策略 | 第45-47页 |
| 3.3.5 算法流程 | 第47-48页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 3.4.1 测试网络介绍 | 第48页 |
| 3.4.2 对比算法介绍 | 第48-49页 |
| 3.4.3 人工网络 | 第49-50页 |
| 3.4.4 现实网络 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 基于改进模块密度增量的大规模网络社区融合策略 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 模块密度函数 | 第54-55页 |
| 4.3 算法设计 | 第55-62页 |
| 4.3.1 网络预划分 | 第55-56页 |
| 4.3.2 改进模块密度函数增量 | 第56-58页 |
| 4.3.3 改进社区融合策略 | 第58-61页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第61-62页 |
| 4.3.5 算法时间复杂度分析 | 第62页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第62-68页 |
| 4.4.1 模块密度函数合理性分析 | 第62-63页 |
| 4.4.2 对比算法介绍 | 第63页 |
| 4.4.3 现实网络 | 第63-67页 |
| 4.4.4 算法平均运行时间 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 结论和展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |