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基于UVM的脉冲多普勒雷达信号处理器验证平台设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景和意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
    1.3 本文主要工作与内容安排第18-20页
第二章 验证理论与方法第20-34页
    2.1 功能验证概述第20-23页
        2.1.1 功能验证面临的问题与挑战第20-21页
        2.1.2 功能验证优化思路第21-23页
    2.2 UVM方法学第23-25页
        2.2.1 验证的语言:SystemVerilog第23页
        2.2.2 通用验证方法学:UVM第23-25页
    2.3 覆盖率驱动的随机向量生成技术第25-27页
        2.3.1 随机向量生成技术第25-26页
        2.3.2 功能覆盖率驱动的算法思想第26-27页
    2.4 断言验证技术第27-31页
        2.4.1 断言与SVA第27-29页
        2.4.2 断言验证技术第29-30页
        2.4.3 断言验证的流程第30-31页
    2.5 本章小节第31-34页
第三章 PD雷达信号处理器验证目标第34-60页
    3.1 PD雷达信号处理器验证目标第34-36页
    3.2 基于覆盖率驱动的验证向量生成技术设计思路第36-46页
        3.2.1 遗传算法简介第37-39页
        3.2.2 适应度函数第39-40页
        3.2.3 选择算子第40-42页
        3.2.4 交叉算子第42-45页
        3.2.5 变异算子第45-46页
    3.3 PD雷达信号处理器设计特征提取第46-57页
        3.3.1 控制模块第46-49页
        3.3.2 DDC模块第49-52页
        3.3.3 FIFO模块第52-54页
        3.3.4 PC中若干模块第54-57页
    3.4 PD雷达信号处理器总体验证计划第57页
    3.5 本章小结第57-60页
第四章 PD雷达信号处理器验证平台设计与实现第60-80页
    4.1 功能覆盖率模型设计实现第60-62页
    4.2 验证平台总体结构第62-65页
    4.3 基于覆盖率驱动的激励产生算法实现第65-73页
    4.4 断言验证模块实现第73-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第五章 验证结果分析第80-94页
    5.1 覆盖率驱动生成向量第80-83页
    5.2 功能覆盖率结果统计第83-86页
    5.3 行代码覆盖率结果统计第86-94页
第六章 总结与展望第94-98页
    6.1 全文总结第94-95页
    6.2 研究展望第95-98页
参考文献第98-100页
致谢第100-102页
作者简介第102-103页

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