| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 图像配准的研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 图像配准基本理论 | 第22-30页 |
| 2.1 图像配准的定义 | 第22页 |
| 2.2 图像配准的分类方法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 基于图像灰度的配准方法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于图像特征的配准方法 | 第25-29页 |
| 2.3 图像配准的性能评估准则 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于GR-SIFT特征的遥感图像自动配准算法 | 第30-52页 |
| 3.1 基于角点和纹理点特征的遥感图像自动配准 | 第30-33页 |
| 3.2 SIFT算法理论 | 第33页 |
| 3.3 基于改进梯度的尺度不变特征（GR-SIFT） | 第33-44页 |
| 3.3.1 尺度空间极值点检测 | 第36-40页 |
| 3.3.2 关键点位置的精确定位 | 第40-41页 |
| 3.3.3 确定关键点的主方向 | 第41页 |
| 3.3.4 生成特征描述符 | 第41-44页 |
| 3.4 实验及性能分析 | 第44-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 多光谱遥感图像数据处理人机交互平台 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 总体设计方案 | 第53-55页 |
| 4.2.1 系统组成与功能结构 | 第53-54页 |
| 4.2.2 主要功能介绍 | 第54-55页 |
| 4.2.3 开发和运行环境 | 第55页 |
| 4.2.4 技术特点 | 第55页 |
| 4.3 功能模块介绍 | 第55-66页 |
| 4.3.1 遥感图像显示机制 | 第56-59页 |
| 4.3.2 目视效果对比度拉伸模块 | 第59-61页 |
| 4.3.3 地物分类及道路提取模块 | 第61-65页 |
| 4.3.4 图像自动配准模块 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-72页 |
| 5.1 研究总结 | 第68-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |