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弹性光网络中虚拟网络资源映射算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 概述第16-18页
        1.1.1 弹性光网络第16-17页
        1.1.2 网络功能虚拟化与虚拟网络映射第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-24页
        1.2.1 弹性光网络第18-22页
        1.2.2 虚拟光网络第22-23页
        1.2.3 虚拟网络功能服务链第23-24页
    1.3 主要内容与创新第24-26页
第二章 弹性光网络虚拟资源映射的理论基础第26-34页
    2.1 弹性光网络第26-28页
        2.1.1 弹性光网络结构第26-27页
        2.1.2 弹性光网络的资源分配原理第27-28页
    2.2 虚拟网络映射第28-30页
        2.2.1 映射基本原理第28-29页
        2.2.2 映射算法分类第29-30页
    2.3 遗传算法第30-34页
        2.3.1 基本原理第30-33页
        2.3.2 遗传算法的特点分析第33-34页
第三章 VONs映射模型及其基于负载均衡的映射算法第34-42页
    3.1 概述第34页
    3.2 问题描述与建模第34-37页
        3.2.1 符号定义第34-35页
        3.2.2 问题描述第35-36页
        3.2.3 VONs映射模型第36-37页
    3.3 基于负载均衡的VONs映射算法原理第37-38页
        3.3.1 节点排序机理第37页
        3.3.2 链路映射机理第37页
        3.3.3 算法描述第37-38页
    3.4 仿真及结果分析第38-42页
        3.4.1 仿真参数设置第38-39页
        3.4.2 结果分析第39-42页
第四章 VNF-SCs映射模型及其基于双种群协同进化的映射算法第42-54页
    4.1 概述第42-43页
    4.2 问题描述与建模第43-45页
        4.2.1 符号定义第43页
        4.2.2 问题描述第43-44页
        4.2.3 VNF-SCs映射模型第44-45页
    4.3 基于双种群协同进化算法的VNF-SCs映射算法原理第45-52页
        4.3.1 双种群协同进化算法基本原理第46-47页
        4.3.2 染色体编码第47-48页
        4.3.3 贪婪搜索算法第48-49页
        4.3.4 适应度函数第49-50页
        4.3.5 判断种群收敛性第50页
        4.3.6 进化操作第50-52页
    4.4 仿真及结果分析第52-54页
        4.4.1 仿真参数设置第52页
        4.4.2 结果分析第52-54页
第五章 全文总结第54-56页
    5.1 论文工作小结第54页
    5.2 未来研究工作第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-66页

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