低碳环境下微电网供需联合优化调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-17页 |
| 1.2.1 微电网发展及经济调度研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.2 需求侧用电管理研究动态 | 第13-16页 |
| 1.2.3 机组调度研究动态 | 第16-17页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 微电网分布式电源 | 第19-26页 |
| 2.1 分布式电源数学模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第19-20页 |
| 2.1.2 光伏发电 | 第20-21页 |
| 2.1.3 燃料电池 | 第21-22页 |
| 2.1.4 储能系统 | 第22页 |
| 2.2 分布式电源的多能互补发电 | 第22-23页 |
| 2.3 分布式发电对环境的影响 | 第23-25页 |
| 2.3.1 污染物排放参数 | 第23-24页 |
| 2.3.2 碳排放策略 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于阶梯补偿价格的柔性负荷调度 | 第26-35页 |
| 3.1 柔性负荷调度 | 第26-29页 |
| 3.1.1 柔性负荷的作用和意义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 柔性负荷的分类 | 第27页 |
| 3.1.3 负荷调度技术支持 | 第27-29页 |
| 3.2 阶梯补偿价格 | 第29-30页 |
| 3.3 柔性负荷调度模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 可平移负荷 | 第31页 |
| 3.3.2 可转移负荷 | 第31-32页 |
| 3.3.3 可削减负荷 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 微电网供需联合优化调度 | 第35-43页 |
| 4.1 微电网优化调度成本模型 | 第35-37页 |
| 4.1.1 柔性负荷调度的补偿成本 | 第35页 |
| 4.1.2 分布式电源运行成本 | 第35-36页 |
| 4.1.3 与配电网的交互成本 | 第36页 |
| 4.1.4 治污成本 | 第36-37页 |
| 4.2 供需联合调度数学模型 | 第37-38页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第37页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.3 调度策略及优化算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 供需联合优化调度策略 | 第38-39页 |
| 4.3.2 遗传粒子群混合算法 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 算例仿真与分析 | 第43-56页 |
| 5.1 算例参数 | 第43-46页 |
| 5.1.1 微电网系统结构 | 第43页 |
| 5.1.2 负荷及阶梯补偿价格参数 | 第43-45页 |
| 5.1.3 风光资源数据 | 第45-46页 |
| 5.1.4 实时电价与分布式电源参数 | 第46页 |
| 5.2 算例仿真与分析 | 第46-55页 |
| 5.2.1 微电网并网运行仿真分析 | 第48-51页 |
| 5.2.2 微电网孤网运行仿真分析 | 第51-53页 |
| 5.2.3 不同阶梯补偿价格对优化结果的影响 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
