| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电网数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大数据平台发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织和结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-20页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第14-18页 |
| 2.1.1 聚类分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 分类/回归分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 关联分析 | 第17页 |
| 2.1.4 协同过滤 | 第17-18页 |
| 2.2 Spark | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 电网数据挖掘平台子系统需求分析 | 第20-25页 |
| 3.1 使用场景 | 第20-21页 |
| 3.2 功能性需求 | 第21-23页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 电网数据挖掘平台子系统总体设计 | 第25-36页 |
| 4.1 总体架构 | 第25-27页 |
| 4.2 数据存储设计 | 第27-28页 |
| 4.3 相关接口设计 | 第28-31页 |
| 4.4 基本工作流程 | 第31-34页 |
| 4.4.1 创建聚类任务 | 第31-32页 |
| 4.4.2 提交计算任务 | 第32-33页 |
| 4.4.3 添加电网场景 | 第33-34页 |
| 4.5 部署视图 | 第34-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 电网数据挖掘平台子系统详细设计 | 第36-61页 |
| 5.1 Sparkium模块详细设计 | 第36-43页 |
| 5.1.1 Spark远程调用方案设计与对比 | 第36-38页 |
| 5.1.2 Sparkium-server详细设计 | 第38-43页 |
| 5.2 电网场景模块详细设计 | 第43-55页 |
| 5.2.1 电网场景模块类设计 | 第43-45页 |
| 5.2.2 配电网遥控结果预测场景详细设计 | 第45-55页 |
| 5.3 其他模块详细设计 | 第55-60页 |
| 5.3.1 数据模块详细设计 | 第55-56页 |
| 5.3.2 算法模块详细设计 | 第56-57页 |
| 5.3.3 任务模块详细设计 | 第57页 |
| 5.3.4 整体交互流程详细设计 | 第57-60页 |
| 5.4 本章总结 | 第60-61页 |
| 第六章 电网数据挖掘平台子系统测试 | 第61-69页 |
| 6.1 测试环境 | 第61-63页 |
| 6.1.1 软件环境 | 第61页 |
| 6.1.2 硬件环境 | 第61-63页 |
| 6.2 测试方法与用例 | 第63-68页 |
| 6.2.1 单元测试 | 第63-66页 |
| 6.2.2 集成测试 | 第66-67页 |
| 6.2.3 性能测试 | 第67-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结束语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |