云存储环境下重复数据删除关键技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 课题背景与选题依据 | 第13-16页 |
1.1.1 数据的存储挑战 | 第13页 |
1.1.2 重复数据删除与数据备份 | 第13-16页 |
1.1.3 论文的选题依据 | 第16页 |
1.2 国内外研究现状与分析 | 第16-22页 |
1.2.1 块查找索引磁盘瓶颈问题 | 第16-19页 |
1.2.2 数据碎片引起的读性能问题 | 第19-20页 |
1.2.3 可扩展性问题 | 第20-22页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
1.4 论文的章节安排 | 第24-25页 |
第二章 集群环境下数据块重组的重复数据删除系统 | 第25-37页 |
2.1 研究背景 | 第25-26页 |
2.1.1 影响系统吞吐量的关键因素 | 第25-26页 |
2.1.2 现有方法面临的问题 | 第26页 |
2.2 相关工作 | 第26-27页 |
2.3 设计思想 | 第27-29页 |
2.3.1 文件之间因果依赖关系 | 第27-28页 |
2.3.2 数据块的划分 | 第28-29页 |
2.4 原型系统设计 | 第29-31页 |
2.4.1 系统模型 | 第29-30页 |
2.4.2 删冗的处理方式 | 第30-31页 |
2.5 实验验证 | 第31-36页 |
2.5.1 实验环境 | 第31-32页 |
2.5.2 实验分析 | 第32-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于重复数据删除的虚拟桌面优化方法 | 第37-49页 |
3.1 研究背景 | 第37-39页 |
3.2 相关工作 | 第39-40页 |
3.3 设计思想 | 第40-45页 |
3.3.1 系统体系结构 | 第40-41页 |
3.3.2 两层删冗模块 | 第41-44页 |
3.3.3 分布式锁服务 | 第44-45页 |
3.3.4 内存使用量 | 第45页 |
3.4 实验验证 | 第45-48页 |
3.4.1 实验环境 | 第45-46页 |
3.4.2 实验分析 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 混合存储环境下的重复数据删除读性能优化 | 第49-63页 |
4.1 研究背景 | 第49页 |
4.2 相关工作 | 第49-53页 |
4.2.1 数据碎片问题 | 第49-51页 |
4.2.2 固态硬盘的重复数据删除 | 第51-52页 |
4.2.3 存储布局优化研究 | 第52-53页 |
4.3 原型系统设计 | 第53-58页 |
4.3.1 数据分析模块 | 第54-56页 |
4.3.2 数据迁移模块 | 第56-57页 |
4.3.3 数据恢复模块 | 第57-58页 |
4.4 实验验证 | 第58-61页 |
4.4.1 实验环境 | 第58页 |
4.4.2 实验分析 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 基于重复数据删除的云存储系统模型研究 | 第63-79页 |
5.1 研究背景 | 第63页 |
5.2 相关工作 | 第63-64页 |
5.3 P-CLOUD模型设计 | 第64-70页 |
5.3.1 基于兴趣分组的云存储 | 第64-65页 |
5.3.2 以用户为中心的云存储系统结构 | 第65-68页 |
5.3.3 P-Cloud模型 | 第68-70页 |
5.4 P-CLOUD模型关键技术 | 第70-74页 |
5.4.1 读写过程 | 第70-71页 |
5.4.2 源端索引优化策略 | 第71-74页 |
5.5 实验验证 | 第74-78页 |
5.5.1 实验环境 | 第74页 |
5.5.2 P-Cloud模型读写读响应特性 | 第74-76页 |
5.5.3 分块大小对源端索引策略的影响 | 第76-78页 |
5.6 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-83页 |
6.1 总结 | 第79-80页 |
6.2 展望 | 第80-83页 |
参考文献 | 第83-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第105-107页 |
攻读博士学位阶段从事的科研项目及成果 | 第105页 |
攻读博士学位阶段第一作者发表论文情况 | 第105-107页 |