| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外子图枚举算法研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 子图匹配算法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 Top-k子图同构算法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 子图枚举算法研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献点 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 子图枚举算法以及本文相关系统简介 | 第25-36页 |
| 2.1 子图枚举问题定义 | 第25-27页 |
| 2.1.1 查询图 | 第25页 |
| 2.1.2 数据图 | 第25-26页 |
| 2.1.3 图匹配 | 第26页 |
| 2.1.4 图同构 | 第26页 |
| 2.1.5 子图枚举 | 第26页 |
| 2.1.6 自同构 | 第26-27页 |
| 2.2 现有的分布式子图枚举算法分析 | 第27-31页 |
| 2.2.1 整体框架对比 | 第27-29页 |
| 2.2.2 数据传输量分析 | 第29-31页 |
| 2.3 本文相关系统简介 | 第31-35页 |
| 2.3.1 Apache Spark系统简介 | 第31页 |
| 2.3.2 Pregel图计算模型简介 | 第31-33页 |
| 2.3.3 Spark GraphX编程模型简介 | 第33-34页 |
| 2.3.4 Redis数据库简介 | 第34-35页 |
| 2.3.5 Caffeine缓存系统简介 | 第35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 PTSearch算法整体框架的设计与实现 | 第36-44页 |
| 3.1 PTSearch算法设计思想 | 第36-38页 |
| 3.2 PTSearch算法执行流程 | 第38-39页 |
| 3.3 PTSearch算法数据结构设计 | 第39-42页 |
| 3.3.1 查询树 | 第39-40页 |
| 3.3.2 部分匹配结果Gptr | 第40-42页 |
| 3.3.3 多组部分匹配结果GptrList | 第42页 |
| 3.4 PTSearch算法的系统架构 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 查询分解子算法的设计与实现 | 第44-48页 |
| 4.1 查询图顶点权重分析 | 第44页 |
| 4.2 查询树生成算法设计 | 第44-47页 |
| 4.3 系统实现 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 部分匹配结果查询子算法的设计与实现 | 第48-59页 |
| 5.1 基于Redis的数据图邻接表存储实现 | 第48-50页 |
| 5.2 查询部分匹配结果设计与实现 | 第50-55页 |
| 5.2.1 算法流程概述 | 第50-51页 |
| 5.2.2 Vprog过程设计 | 第51-53页 |
| 5.2.3 SendMsg过程设计 | 第53页 |
| 5.2.4 mergeMsg过程设计 | 第53-54页 |
| 5.2.5 基于GraphX Pregel的示例说明 | 第54-55页 |
| 5.3 Gptr的Join实现 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 部分匹配结果展开子算法的设计与实现 | 第59-63页 |
| 6.1 完全匹配结果的正确性验证条件 | 第59页 |
| 6.2 部分匹配结果展开子算法的设计与实现 | 第59-62页 |
| 6.2.1 算法设计 | 第60-61页 |
| 6.2.2 系统实现 | 第61-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 PTSearch算法的性能优化 | 第63-69页 |
| 7.1 Pregel迭代次数优化 | 第63-64页 |
| 7.2 Gptr数据表示优化 | 第64-66页 |
| 7.2.1 利用查询图信息压缩 | 第65页 |
| 7.2.2 隐藏非必要匹配结果 | 第65-66页 |
| 7.2.3 Gptr对象的紧凑序列化 | 第66页 |
| 7.3 剪枝策略优化 | 第66-68页 |
| 7.3.1 自同构信息剪枝 | 第67页 |
| 7.3.2 顶点度数剪枝 | 第67-68页 |
| 7.4 图顶点标签处理策略优化 | 第68页 |
| 7.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第八章 PTSearch算法的性能测试 | 第69-78页 |
| 8.1 实验环境 | 第69-71页 |
| 8.1.1 数据集概况 | 第70-71页 |
| 8.1.2 实验说明 | 第71页 |
| 8.2 PTSearch算法的性能实验 | 第71-75页 |
| 8.2.1 WordNet数据图 | 第71-73页 |
| 8.2.2 DBLP数据图 | 第73-74页 |
| 8.2.3 USPatents数据图 | 第74-75页 |
| 8.3 PTSearch算法的扩展性实验 | 第75-77页 |
| 8.3.1 大规模数据图实验 | 第75-76页 |
| 8.3.2 数据图可扩展性实验 | 第76-77页 |
| 8.3.3 集群节点扩展性实验 | 第77页 |
| 8.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第九章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 9.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
| 9.2 进一步工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |