基于深度因子分析的动态心电信号降噪算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 心电监护诊断技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 心电信号降噪技术的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 各章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 心电信号的相关知识 | 第15-23页 |
| 2.1 心电信号的生理基础 | 第15-18页 |
| 2.1.1 心电信号的时域特性 | 第15-18页 |
| 2.1.2 心电信号的频域特性 | 第18页 |
| 2.2 心电信号噪声类型 | 第18-20页 |
| 2.3 心电信号数据库 | 第20-22页 |
| 2.4 心电信号去噪评价标准 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于深度因子分析的心电信号降噪算法 | 第23-53页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 EM算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 Jensen不等式 | 第24-25页 |
| 3.2.2 EM算法原理 | 第25-28页 |
| 3.3 因子分析模型 | 第28-32页 |
| 3.3.1 多元高斯分布 | 第28-29页 |
| 3.3.2 因子分析模型的原理 | 第29-32页 |
| 3.4 基于深度因子分析的心电信号降噪算法 | 第32-43页 |
| 3.4.1 深度因子分析算法 | 第32-38页 |
| 3.4.2 数据集构建 | 第38-39页 |
| 3.4.3 深度因子分析模型的构造 | 第39-43页 |
| 3.5 基于深度因子分析的心电信号降噪实验 | 第43-52页 |
| 3.5.1 降噪结果的分析与评价 | 第43-45页 |
| 3.5.2 降噪结果的比较 | 第45-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 心电信号降噪算法在智慧心电监测平台的应用 | 第53-61页 |
| 4.1 智慧心电监测平台 | 第53-56页 |
| 4.1.1 心电信号的采集 | 第54页 |
| 4.1.2 健康云智能分析 | 第54-56页 |
| 4.2 心电信号降噪算法在智慧心电监测平台的使用 | 第56-60页 |
| 4.2.1 网络参数的确定 | 第56-57页 |
| 4.2.2 实际用户数据 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 后期展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
