基于区域和非线性空间的遥感图像配准方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 图像配准的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像配准国内外研究现状及发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.2.1 图像配准国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 图像配准技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 图像配准理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 图像配准基础知识 | 第20页 |
| 2.2 图像配准分类 | 第20-21页 |
| 2.3 图像配准几何变换模型概述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 图像几何变换基础 | 第21-23页 |
| 2.3.2 图像配准几何空间变换模型 | 第23-25页 |
| 2.4 图像配准的基本步骤 | 第25页 |
| 2.5 图像配准的常用方法 | 第25-30页 |
| 2.5.1 基于灰度信息的图像配准方法 | 第25-28页 |
| 2.5.2 基于特征的图像配准方法 | 第28-29页 |
| 2.5.3 基于变换域的图像配准方法 | 第29-30页 |
| 2.6 图像配准方法的评价标准 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于区域的遥感图像配准方法 | 第32-50页 |
| 3.1 SIFT算法简介 | 第32-36页 |
| 3.1.1 SIFT算法具体步骤实施 | 第32-35页 |
| 3.1.2 SIFT算法的优点及局限性 | 第35-36页 |
| 3.2 基于区域的遥感图像配准方法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 算法提出的依据 | 第36-37页 |
| 3.2.2 算法的具体实施步骤 | 第37-43页 |
| 3.3 仿真实验及性能分析 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于非线性空间的点特征SAR图像配准 | 第50-60页 |
| 4.1 SAR图像配准的难点 | 第50-51页 |
| 4.2 非线性尺度空间概述 | 第51-52页 |
| 4.3 基于非线性空间的SAR图像配准的实施步骤 | 第52-55页 |
| 4.3.1 非线性尺度空间的建立 | 第52-54页 |
| 4.3.2 特征点检测 | 第54页 |
| 4.3.3 特征点描述和匹配 | 第54-55页 |
| 4.4 仿真实验及性能分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
