| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于全局特征的畸变图像不变性识别方法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于局部特征的畸变图像不变性识别方法 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作和组织结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要工作内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 畸变图像不变性识别方法及相关理论 | 第19-39页 |
| 2.1 图像畸变的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2 矩和不变矩 | 第20-30页 |
| 2.2.1 非正交矩和对应的不变矩 | 第20-24页 |
| 2.2.2 正交矩和对应的不变矩 | 第24-30页 |
| 2.3 LBP及其变型方法 | 第30-38页 |
| 2.3.1 局部二值模式描述算子 | 第30-35页 |
| 2.3.2 几种局部二值模式的变型方法 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于显式Krawtchouk正交不变矩的图像识别方法 | 第39-56页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 加权Krawtchouk矩的变型 | 第40页 |
| 3.3 Krawtchouk多项式的变型 | 第40-43页 |
| 3.4 显式Krawtchouk正交不变矩 | 第43-46页 |
| 3.4.1 平移不变性的实现 | 第43-44页 |
| 3.4.2 旋转和尺度不变性的实现 | 第44-46页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第46-55页 |
| 3.5.1 实验图像数据库介绍 | 第47-48页 |
| 3.5.2 实验对比方法及参数设置 | 第48-49页 |
| 3.5.3 RST不变性和噪声鲁棒性测试 | 第49-51页 |
| 3.5.4 图像分类能力测试 | 第51-54页 |
| 3.5.5 时间复杂度对比实验 | 第54-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于二维局部二值模式的纹理图像识别方法 | 第56-73页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 2DLBP纹理图像识别方法 | 第57-60页 |
| 4.2.1 2DLBP特征构造 | 第57-59页 |
| 4.2.2 方法通用性 | 第59-60页 |
| 4.3 方法总结及框架 | 第60-62页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第62-72页 |
| 4.4.1 纹理图像数据库介绍 | 第62-65页 |
| 4.4.2 对比方法及参数设置 | 第65-68页 |
| 4.4.3 对比实验结果分析 | 第68-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-76页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第83页 |