| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 生物特征识别技术概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 多模态生物特征识别技术 | 第11-13页 |
| 1.2.3 多模态生物特征融合的层次结构 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 流形学习方法及双模态特征融合概述 | 第17-30页 |
| 2.1 流形学习的数学基础 | 第17-20页 |
| 2.1.1 流形学习的数学描述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 流形学习的主要方法 | 第19-20页 |
| 2.2 基于流形学习方法的相关应用 | 第20-27页 |
| 2.2.1 基于流形学习的生物特征提取 | 第20-24页 |
| 2.2.2 基于流形学习的生物特征降维 | 第24-27页 |
| 2.3 双模态生物特征融合算法概述 | 第27-29页 |
| 2.3.1 串联融合算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 并联融合算法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于改进的局部保持投影的双模态生物识别算法 | 第30-52页 |
| 3.1 扩展的LPP算法 | 第30-36页 |
| 3.1.1 扩展的LPP算法基本原理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 扩展的LPP算法流程及存在问题 | 第32-36页 |
| 3.2 扩展的DLPP算法 | 第36-44页 |
| 3.2.1 扩展的DLPP算法基本原理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 扩展的DLPP算法流程 | 第38-41页 |
| 3.2.3 基于扩展的DLPP算法的双模态生物识别系统 | 第41-44页 |
| 3.3 扩展的ILPP算法 | 第44-51页 |
| 3.3.1 扩展的ILPP算法基本原理 | 第45-46页 |
| 3.3.2 扩展的ILPP算法流程 | 第46-48页 |
| 3.3.3 基于扩展的ILPP算法的双模态生物识别系统 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于改进的线性判别分析的双模态生物识别算法 | 第52-74页 |
| 4.1 扩展的Fisher算法 | 第52-59页 |
| 4.1.1 扩展的Fishers算法基本原理 | 第53-54页 |
| 4.1.2 扩展的Fisher算法流程 | 第54-57页 |
| 4.1.3 基于扩展的Fisher算法的双模态生物识别系统 | 第57-59页 |
| 4.2 扩展的LFDA算法 | 第59-66页 |
| 4.2.1 扩展的LFDA算法基本原理 | 第59-61页 |
| 4.2.2 扩展的LFDA算法流程 | 第61-64页 |
| 4.2.3 基于扩展的LFDA算法的双模态生物识别系统 | 第64-66页 |
| 4.3 扩展的MFA算法 | 第66-73页 |
| 4.3.1 扩展MFA算法基本原理 | 第66-67页 |
| 4.3.2 扩展的MFA算法流程 | 第67-70页 |
| 4.3.3 基于扩展的MFA算法的双模态生物识别系统 | 第70-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
