摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
1.1 引言 | 第16页 |
1.2 研究背景 | 第16-17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.4 课题来源 | 第18-19页 |
1.5 论文结构 | 第19-20页 |
第二章 相关技术背景 | 第20-32页 |
2.1 集群系统的简介 | 第20-22页 |
2.1.1 高可用性集群 | 第20-21页 |
2.1.2 高性能计算集群 | 第21页 |
2.1.3 负载均衡集群 | 第21-22页 |
2.1.4 网格计算 | 第22页 |
2.2 现有高并发服务器技术介绍 | 第22-25页 |
2.2.1 Lighttpd网络服务器 | 第22页 |
2.2.2 Apache网络服务器 | 第22-23页 |
2.2.3 Nginx网络服务器 | 第23-24页 |
2.2.4 3种Web服务器的比较 | 第24-25页 |
2.3 负载均衡技术简介 | 第25-30页 |
2.3.1 负载均衡技术的分类 | 第25-27页 |
2.3.2 负载均衡实现方式 | 第27-28页 |
2.3.3 负载均衡算法 | 第28-30页 |
2.4 Memcached相关技术研究 | 第30-31页 |
2.4.1 Memcached背景介绍 | 第30页 |
2.4.2 Memcached工作原理 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 健康数据管理网络服务架构方案 | 第32-44页 |
3.1 应用背景 | 第32-39页 |
3.1.1 功能需求 | 第32页 |
3.1.2 设备端开发概述 | 第32-34页 |
3.1.3 健康数据管理系统 | 第34-39页 |
3.2 健康数据管理网络服务架构方案 | 第39-42页 |
3.2.1 负载均衡层 | 第40-42页 |
3.2.2 数据服务层 | 第42页 |
3.3 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 Nginx负载均衡改进算法的实现 | 第44-60页 |
4.1 现有Nginx负载均衡算法的不足 | 第44-45页 |
4.2 基于加权最小连接的动态反馈负载均衡算法设计 | 第45-59页 |
4.2.1 负载信息评价策略 | 第47-51页 |
4.2.2 性能数据接收模块 | 第51-54页 |
4.2.3 负载均衡判决模块 | 第54-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 数据服务层优化 | 第60-68页 |
5.1 读写控制优化 | 第60-62页 |
5.1.1 读写控制优化原理 | 第60-61页 |
5.1.2 读写控制优化配置 | 第61-62页 |
5.2 Memcached缓存数据库 | 第62-66页 |
5.2.1 访问缓存数据库 | 第62-63页 |
5.2.2 分布式缓存 | 第63-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-68页 |
第六章 系统性能测试和结果分析 | 第68-76页 |
6.1 测试环境 | 第68-70页 |
6.2 测试步骤 | 第70-72页 |
6.2.1 VuGen脚本录制与编写 | 第70-71页 |
6.2.2 创建负载测试场景 | 第71页 |
6.2.3 Analysis分析 | 第71-72页 |
6.3 对比分析 | 第72-75页 |
6.3.1 单一服务器 | 第72-73页 |
6.3.2 静态加权轮询负载均衡集群 | 第73-74页 |
6.3.3 基于加权最小连接的动态反馈负载均衡集群 | 第74页 |
6.3.4 数据服务层优化前后对比测试 | 第74-75页 |
6.4 本章小结 | 第75-76页 |
第七章 总结和展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
作者简介 | 第84-85页 |