| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 术语缩写汇总 | 第8-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 第一章 因子分析确定中医疾病证候粗分类 | 第13-29页 |
| 1.1 资料来源 | 第13-15页 |
| 1.2 探索性因子分析基本原理 | 第15页 |
| 1.3 R的psych包中探索性因子分析的功能简介 | 第15-17页 |
| 1.4 探索性因子分析方法的结果 | 第17-20页 |
| 1.4.1 因子分析的选择依据 | 第17页 |
| 1.4.2 碎石图与公因子的提取 | 第17-18页 |
| 1.4.3 EFA的结果 | 第18-20页 |
| 1.5 证实性因子分析的方法 | 第20-27页 |
| 1.5.1 证实性因子分析基本原理 | 第20-21页 |
| 1.5.2 分析步骤 | 第21-23页 |
| 1.5.3 R的lavaan包中探索性因子分析的功能简介 | 第23-24页 |
| 1.5.4 CFA结果 | 第24-27页 |
| 1.6 讨论 | 第27-29页 |
| 第二章 结构方程模型证实高血压疾病证候的内在联系 | 第29-33页 |
| 2.1 结构方程模型基本原理 | 第29页 |
| 2.2 二阶证实性因子分析 | 第29-32页 |
| 2.2.1 传统验证性因子分析基本原理 | 第29-30页 |
| 2.2.2 阴虚夹湿证的二阶CFA结果 | 第30-32页 |
| 2.3 讨论 | 第32-33页 |
| 第三章 项目反应理论评估四诊信息等级划分的合理性 | 第33-42页 |
| 3.1 项目反应理论简介 | 第33-34页 |
| 3.1.1 有序分类情况下的等级反应模型(GRM) | 第33页 |
| 3.1.2 特征曲线 | 第33-34页 |
| 3.1.3 信息函数 | 第34页 |
| 3.2 R的ltm包中等级反应模型的功能简介 | 第34-35页 |
| 3.3 阴虚夹湿证GRM结果 | 第35-40页 |
| 3.4 讨论 | 第40-42页 |
| 第四章 潜在类别分析提取中医证候要素 | 第42-47页 |
| 4.1 潜在类别分析基本原理 | 第42-43页 |
| 4.2 R的poLCA包中的潜在类别功能简介 | 第43-44页 |
| 4.3 阴虚夹湿证的潜在类别分析结果 | 第44-46页 |
| 4.4 讨论 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 文献综述:基于证候要素的潜在变量模型 | 第50-58页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
| 硕士在读期间发表论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-66页 |
