基于数据挖掘的入侵检测系统的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 本课题研究的背景及其意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究状况 | 第11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 入侵检测技术概述 | 第13-20页 |
2.1 入侵检测的基础知识 | 第13-15页 |
2.1.1 入侵检测概述 | 第13页 |
2.1.2 入侵检测的发展阶段 | 第13-14页 |
2.1.3 入侵检测系统的组成 | 第14-15页 |
2.2 入侵检测分类 | 第15-17页 |
2.2.1 按照信息的来源分类 | 第15-16页 |
2.2.2 按检测方法分类 | 第16-17页 |
2.2.3 按各个模块运行的分布方式 | 第17页 |
2.3 入侵检测系统面临的问题 | 第17-18页 |
2.4 入侵检测的发展趋势 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 网络数据捕获基础 | 第20-35页 |
3.1 网络的数据捕获的原理 | 第20-21页 |
3.1.1 网卡的工作模式 | 第20页 |
3.1.2 网络开发函数库 | 第20-21页 |
3.2 WinPcap 函数库 | 第21-27页 |
3.2.1 WinPcap 的数据结构 | 第21-22页 |
3.2.2 WinPcap 的主要函数 | 第22-24页 |
3.2.3 WinPcap 各功能模块 | 第24-27页 |
3.3 基于WinPcap 的网络数据捕获程序 | 第27-32页 |
3.3.1 获得本机网络驱动器列表 | 第29页 |
3.3.2 获得已安装的网络驱动器的高级信息 | 第29页 |
3.3.3 打开网卡准备捕获数据包 | 第29-30页 |
3.3.4 数据包的过滤设定 | 第30页 |
3.3.5 开始捕获数据包 | 第30-32页 |
3.4 数据包协议分析 | 第32页 |
3.5 程序运行过程 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 聚类算法分析与设计 | 第35-47页 |
4.1 聚类算法简介 | 第35-36页 |
4.2 聚类算法的分类 | 第36-37页 |
4.3 聚类分析在入侵检测中的应用 | 第37-39页 |
4.3.1 聚类用于入侵检测的过程 | 第37-38页 |
4.3.2 相似度的计算方法 | 第38-39页 |
4.4 聚类算法的设计 | 第39-46页 |
4.4.1 基于克隆算法的网络结构聚类算法 | 第39-41页 |
4.4.2 基于禁忌克隆的网络结构聚类算法 | 第41-45页 |
4.4.3 基于克隆聚类的异常检测算法 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 实验分析 | 第47-52页 |
5.1 试验数据集 | 第47页 |
5.2 数据特征选取 | 第47-50页 |
5.3 数据预处理 | 第50-52页 |
5.3.1 对于连续型属性 | 第50页 |
5.3.2 对于离散型的特征属性 | 第50-52页 |
第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
6.1 结论 | 第52页 |
6.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
作者简介 | 第59页 |