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基于视觉检测技术的锚链测量研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 视觉检测技术概述第10-11页
        1.1.1 视觉检测系统的构成第10页
        1.1.2 视觉检测技术的应用第10-11页
    1.2 视觉检测技术与传统测量技术的比较第11-12页
    1.3 本课题的研究背景和主要内容第12-14页
        1.3.1 研究的背景和要求第12-13页
        1.3.2 计算检测系统的精度第13页
        1.3.3 本课题的主要研究内容第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 锚链检测系统第15-24页
    2.1 锚链检测系统的组成第15页
    2.2 检测系统的工作原理第15-18页
        2.2.1 锚链测量方案第16-17页
        2.2.2 单环长度、宽度和环冠处链径的测量第17页
        2.2.3 五环长度的测量第17-18页
    2.3 系统硬件的选取第18-22页
        2.3.1 CCD 摄像机第18-19页
        2.3.2 图像采集卡第19-21页
        2.3.3 照明系统第21-22页
        2.3.4 计算机设备及软件第22页
    2.4 系统方案第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 图像的滤波处理第24-31页
    3.1 图像的平滑第24-27页
        3.1.1 均值滤波第24-25页
        3.1.2 中值滤波法第25页
        3.1.3 低通滤波法第25-26页
        3.1.4 高斯平滑滤波法第26页
        3.1.5 常用滤波方法的实验第26-27页
    3.2 运用数学形态学处理图像第27-30页
        3.2.1 二值形态学概念第27-28页
        3.2.2 膨胀和腐蚀第28-29页
        3.2.3 开启与闭合第29页
        3.2.4 形态学滤波第29-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 图像的边缘检测和分析第31-39页
    4.1 边缘检测概述第31页
    4.2 梯度算子第31-34页
        4.2.1 Roberts 算子第32页
        4.2.2 Sobel 和Prewitt 算子第32-33页
        4.2.3 各个边缘检测方法的实验第33-34页
    4.3 高斯-拉普拉斯算子第34-35页
    4.4 亚像素概述第35-36页
    4.5 亚像素定位技术第36-38页
        4.5.1 亚像素定位原理第36-37页
        4.5.2 本文运用的亚像素定位方法第37-38页
    4.6 本章小结第38-39页
第五章 系统的标定及测量算法实现第39-48页
    5.1 系统的标定第39-41页
        5.1.1 每个摄像头的标定第39-40页
        5.1.2 摄像头重合部分的标定第40-41页
    5.2 图像的拼接第41-44页
        5.2.1 图像拼接简介第41-42页
        5.2.2 图像拼接算法第42-43页
        5.2.3 本课题使用的图像拼接算法第43-44页
    5.3 检测系统的算法实现第44-47页
        5.3.1 图像的形态学滤波第45-46页
        5.3.2 锚链图像的模板匹配第46页
        5.3.3 图像的边缘检测第46页
        5.3.4 搜索关键点和亚像素定位第46-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 误差分析及校正第48-55页
    6.1 摄像机镜头畸变误差第48-52页
        6.1.1 镜头畸变的分类第48-50页
        6.1.2 镜头畸变的校正和实验第50-52页
    6.2 CCD 摄像机误差第52页
    6.3 计算误差第52-53页
    6.4 安装误差第53-54页
    6.5 本章小结第54-55页
第七章 总结与展望第55-56页
    7.1 工作总结第55页
    7.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第59-60页
致谢第60-62页

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