| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 WEB2.0 综述 | 第15-31页 |
| 2.1 WEB2.0 的概念 | 第15-16页 |
| 2.2 WEB2.0 与 WE81.0 的主要区别 | 第16-17页 |
| 2.3 WEB2.0 的主要技术 | 第17-18页 |
| 2.4 WEB2.0 业务模式 | 第18页 |
| 2.5 WEB2.0 下 WEB应用服务的实现技术 | 第18-27页 |
| 2.5.1 富互联网应用 RIA | 第18-20页 |
| 2.5.2 构建 RIA 的主流技术 | 第20-21页 |
| 2.5.3 Ajax 技术 | 第21-23页 |
| 2.5.4 基于 Flash 的 Flex 技术 | 第23-25页 |
| 2.5.5 FlashRIA 与基于Ajax 的RIA 方案比较 | 第25-27页 |
| 2.6 WEB2.0 面临的挑战 | 第27-29页 |
| 2.6.1 长尾效应 | 第27-29页 |
| 2.6.2 长尾理论对 We62.0 提出的新挑战 | 第29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于数据挖掘的 WEB2.0 用户个性化服务研究 | 第31-54页 |
| 3.1 数据挖掘技术简介 | 第31-33页 |
| 3.2 WEB环境下的数据挖掘应用研究现状 | 第33页 |
| 3.3 聚类方法概述 | 第33-41页 |
| 3.3.1 聚类的概念和分类 | 第33-35页 |
| 3.3.2 距离与相似性度量 | 第35-37页 |
| 3.3.3 各种聚类算法 | 第37-41页 |
| 3.4 基于用户聚类的用户行为建模 | 第41-47页 |
| 3.4.1 基于用户聚类建模的目的 | 第42页 |
| 3.4.2 用户聚类的抽象模型 | 第42-45页 |
| 3.4.3 用户聚类建模质量的理论评估 | 第45-47页 |
| 3.5 基于标准数据集的建模质量评估 | 第47-52页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第47页 |
| 3.5.2 实验数据集 | 第47-48页 |
| 3.5.3 实验设计 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 用户聚类建模的应用 | 第54-65页 |
| 4.1 WEB2.0 下用户聚类建模的应用 | 第54-62页 |
| 4.1.1 聚类建模的应用目的 | 第54页 |
| 4.1.2 实验设计 | 第54-62页 |
| 4.1.3 实验评估标准 | 第62页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第62-64页 |
| 4.2.1 推荐系统系统参数选取 | 第62-63页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第63页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第63-64页 |
| 4.2.4 实例说明 | 第64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与研究展望 | 第65-67页 |
| 5.1 主要结论 | 第65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
