| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 传统的图像检索技术 | 第8-10页 |
| 1.3 基于内容的图像检索 | 第10-12页 |
| 1.3.1 基于内容的图像检索的概念 | 第10-11页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第11-12页 |
| 1.4 基于内容的图像检索的核心问题以及研究和应用现状 | 第12-15页 |
| 1.4.1 基于内容的图像检索的核心问题 | 第12页 |
| 1.4.2 研究的发展和现状 | 第12-13页 |
| 1.4.3 应用现状 | 第13-15页 |
| 1.5 本文研究的技术路线 | 第15页 |
| 1.6 本文的内容组织结构 | 第15-17页 |
| 2 基于内容图像检索的共性问题 | 第17-32页 |
| 2.1 图像处理和分析 | 第17-18页 |
| 2.2 基于内容的图像检索系统框架结构 | 第18-22页 |
| 2.2.1 特征提取模块 | 第19-20页 |
| 2.2.2 特征匹配模块 | 第20-21页 |
| 2.2.3 用户交互模块 | 第21页 |
| 2.2.4 基于内容的图像数据库模块 | 第21-22页 |
| 2.3 图像内容的视觉属性 | 第22-26页 |
| 2.3.1 颜色 | 第22-24页 |
| 2.3.2 纹理 | 第24-25页 |
| 2.3.3 形状 | 第25-26页 |
| 2.4 图像内容的相似性度量 | 第26-29页 |
| 2.5 检索算法的评价准则 | 第29-30页 |
| 2.6 查询方式 | 第30-32页 |
| 3 基于颜色特征的图像检索 | 第32-55页 |
| 3.1 颜色模型 | 第32-38页 |
| 3.1.1 RGB模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 HSI模型 | 第34-36页 |
| 3.1.3 HSV模型 | 第36-38页 |
| 3.1.4 颜色空间的选择 | 第38页 |
| 3.2 颜色特征的分析和表达 | 第38-44页 |
| 3.2.1 统计直方图 | 第39-40页 |
| 3.2.2 颜色矩 | 第40-41页 |
| 3.2.3 主色 | 第41-42页 |
| 3.2.4 小结 | 第42-44页 |
| 3.3 基于颜色直方图的图像匹配检索方法 | 第44-45页 |
| 3.3.1 L1-metric算法 | 第44页 |
| 3.3.2 直方图相交法 | 第44-45页 |
| 3.3.3 直方图距离法 | 第45页 |
| 3.4 基于颜色直方图的二级图像检索算法 | 第45-48页 |
| 3.4.1 6箱格色调直方图的生成 | 第45-47页 |
| 3.4.2 累积直方图 | 第47-48页 |
| 3.4.3 色调直方图与累积直方图相结合的二级图像检索算法 | 第48页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第48-55页 |
| a) 单色图像的检索实验 | 第48-50页 |
| b) 人工绘制图像的检索实验 | 第50-52页 |
| c) 自然场景图像的检索实验 | 第52-55页 |
| 4 基于纹理特征的图像检索 | 第55-64页 |
| 4.1 概述 | 第55-56页 |
| 4.2 Laws纹理能量特征提取 | 第56-58页 |
| 4.3 基于灰度共生矩阵的纹理特征的表达和提取 | 第58-64页 |
| 5 基于预定义颜色集的子图像检索技术 | 第64-75页 |
| 5.1 子图像检索概述 | 第64-66页 |
| 5.2 二值颜色空间 | 第66-67页 |
| 5.3 图像色彩降阶预处理 | 第67-68页 |
| 5.4 基于预定义颜色集的描述方法 | 第68-69页 |
| 5.5 反投影以及区域提取和索引 | 第69-71页 |
| 5.6 实验结果分析 | 第71-75页 |
| a) 基于单色集的区域索引和模拟检索实验 | 第71-72页 |
| b) 基于双色集的区域索引和模拟检索实验 | 第72-73页 |
| c) 基于三色集的区域索引和模拟检索实验 | 第73-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 笔者在读硕士研究生期间的工作 | 第80页 |
| 科研工作 | 第80页 |
| 获奖情况 | 第80页 |