基于数据仓库和数据挖掘技术的油田生产决策分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·论文特色及创新 | 第9-10页 |
| ·论文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 关键技术及方法 | 第11-22页 |
| ·数据仓库体系结构设计 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的构建 | 第13-16页 |
| ·数据建模 | 第13-14页 |
| ·数据的预处理 | 第14-15页 |
| ·数据粒度的划分 | 第15-16页 |
| ·在线分析处理 | 第16-17页 |
| ·数据存储模式及选择策略 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-20页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 油井和注水井数据分析与挖掘 | 第22-48页 |
| ·问题描述 | 第22页 |
| ·确定主题 | 第22-23页 |
| ·构建油井数据仓库 | 第23-31页 |
| ·建立油井数据库 | 第23-24页 |
| ·建立油井数据源 | 第24页 |
| ·建立油井多维数据集 | 第24-30页 |
| ·设计存储和处理油井多维数据集 | 第30-31页 |
| ·油井多维数据集在线分析处理 | 第31-35页 |
| ·创建和使用油井数据挖掘模型 | 第35-40页 |
| ·注水井数据分析与挖掘 | 第40-47页 |
| ·注水井多维数据集在线分析处理 | 第40-42页 |
| ·数据分析与挖掘 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 井组生产分析与决策支持 | 第48-68页 |
| ·确定主题 | 第48-49页 |
| ·构建井组数据仓库 | 第49-57页 |
| ·建立井组数据库 | 第49页 |
| ·建立井组数据源 | 第49-50页 |
| ·建立井组多维数据集 | 第50-56页 |
| ·设计存储和处理井组多维数据集 | 第56-57页 |
| ·井组多维数据集在线分析处理 | 第57-61页 |
| ·创建和使用井组数据挖掘模型 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论和展望 | 第68-70页 |
| ·本论文研究总结 | 第68-69页 |
| ·前景展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
