| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 压缩天然气供应系统介绍 | 第14-16页 |
| 1.3 压缩天然气汽车发展前景分析 | 第16-17页 |
| 1.3.1 天然气汽车的环保性分析 | 第16-17页 |
| 1.3.2 天然气汽车的经济性 | 第17页 |
| 1.4 民用压缩天然气发展前景 | 第17-18页 |
| 1.5 加气站建设及相关产业链 | 第18页 |
| 1.6 相关技术研究现状 | 第18-21页 |
| 1.7 存在的问题 | 第21页 |
| 1.8 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.9 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.10 本章小结 | 第23-25页 |
| 第二章 常规站与母子站模式比较研究 | 第25-53页 |
| 2.1 加气站模式 | 第25-26页 |
| 2.2 我国 CNG 加气站模式的分析 | 第26-28页 |
| 2.3 母子站与常规站应用范围 | 第28页 |
| 2.4 母子站建设与运行存在的问题 | 第28-30页 |
| 2.5 加气站站型方案比较模糊综合评价模型 | 第30-38页 |
| 2.6 加气站站型方案比较模糊综合评价指标的确定 | 第38-46页 |
| 2.7 加气站站型方案模糊综合评价计算 | 第46-51页 |
| 2.8 模糊综合评价结论 | 第51页 |
| 2.9 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 压缩天然气常规站管网条件研究 | 第53-74页 |
| 3.1 稳态（静态）仿真模型 | 第53-56页 |
| 3.2 瞬变流动态模型 | 第56-57页 |
| 3.3 初始条件和边界条件 | 第57-58页 |
| 3.4 稳态（静态）仿真模拟 | 第58-69页 |
| 3.5 子站改为常规站管网必要条件 | 第69-70页 |
| 3.6 改进管网压力控制方案 | 第70-73页 |
| 3.7 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 压缩天然气负荷预测模型研究 | 第74-99页 |
| 4.1 影响因素分析 | 第74-75页 |
| 4.2 负荷预测方法 | 第75-82页 |
| 4.2.1 神经网络与 PCA（principal component analyze）方法 | 第75-77页 |
| 4.2.2 BP 算法 | 第77-79页 |
| 4.2.3 PCA （primary component analyze）理论 | 第79-81页 |
| 4.2.4 线性回归分析法 | 第81-82页 |
| 4.3 压缩天然气负荷预测模型 | 第82-86页 |
| 4.3.1 压缩天然气负荷预测三层神经网络模型 | 第82-83页 |
| 4.3.2 压缩天然气负荷时间序列预测模型 | 第83-86页 |
| 4.4 CNG 负荷预测结果分析 | 第86-88页 |
| 4.5 CNG 负荷预测结论 | 第88-89页 |
| 4.6 CNG 加气母站不均匀系数汇总 | 第89-94页 |
| 4.7 CNG 加气母站的负荷曲线 | 第94-95页 |
| 4.8 CNG 加气母站的日加气量与日平均气温的关系 | 第95-97页 |
| 4.9 本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 压缩天然气加气站储气利用率及安全性分析 | 第99-121页 |
| 5.1 加气母子站储气方式及利用率 | 第99-103页 |
| 5.1.1 加气站储气瓶组储气利用率分析 | 第100-102页 |
| 5.1.2 储气利用率分析结论 | 第102-103页 |
| 5.2 储气设施安全风险性分析 | 第103-104页 |
| 5.3 加气站工作环境危险特性分析 | 第104-106页 |
| 5.4 高压储气瓶组故障树安全评价 | 第106-111页 |
| 5.4.1 理论基础 | 第107-108页 |
| 5.4.2 压缩天然气加气站储气瓶组火灾爆炸事故分析 | 第108-109页 |
| 5.4.3 构建故障树 | 第109-110页 |
| 5.4.4 结果及分析 | 第110-111页 |
| 5.5 加气站高压储气瓶组火灾事故后评价 | 第111-117页 |
| 5.5.1 压力容器的失效模式 | 第111-113页 |
| 5.5.2 储气瓶组失效概率模型 | 第113-114页 |
| 5.5.3 储气瓶组泄露危害概率模型 | 第114-117页 |
| 5.6 储气瓶组火灾失效后果评价模型应用 | 第117-119页 |
| 5.7 本章小结 | 第119-121页 |
| 第六章 CNG 气瓶转运车运输调度优化模型 | 第121-141页 |
| 6.1 大系统优化理论 | 第121-122页 |
| 6.2 基于 Markov 理论建立母站转运车加气排队时间最小化模型 | 第122-129页 |
| 6.2.1 加气排队模型的建立 | 第122-126页 |
| 6.2.2 实例分析 | 第126-129页 |
| 6.3 费用最小的母子站间运输调度方案 | 第129-136页 |
| 6.3.1 转运车母子加气站站间运输调度模型的建立 | 第129-132页 |
| 6.3.2 站间运输调度模型的求解 | 第132-133页 |
| 6.3.3 站间运输调度模型的实例应用 | 第133-136页 |
| 6.4 压缩天然气运输路径优化模型 | 第136-139页 |
| 6.4.1 最优路径模型的建立 | 第137-139页 |
| 6.4.2 最优路径模型的实用意义 | 第139页 |
| 6.5 本章小结 | 第139-141页 |
| 第七章 结论及建议 | 第141-144页 |
| 7.1 结论 | 第141-142页 |
| 7.2 本文的主要创新之处 | 第142-143页 |
| 7.3 对后续工作的建议 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-151页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第151-153页 |
| 附录 | 第153-157页 |
| 致谢 | 第157页 |
