| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与项目依托 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区概况 | 第16-25页 |
| 2.1 自然地理 | 第16-18页 |
| 2.2 区域地质 | 第18-22页 |
| 2.2.1 区域构造 | 第18页 |
| 2.2.2 区域地层 | 第18-20页 |
| 2.2.3 岩浆岩 | 第20-21页 |
| 2.2.4 矿产分布 | 第21-22页 |
| 2.3 主要数据源 | 第22-25页 |
| 第3章 基于SREM算法的数据融合 | 第25-41页 |
| 3.1 SREM算法原理 | 第25-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-33页 |
| 3.2.1 Landsat7 ETM+数据处理 | 第27页 |
| 3.2.2 ASTER数据处理 | 第27-29页 |
| 3.2.3 Hyperion数据处理 | 第29-33页 |
| 3.3 数据融合 | 第33-41页 |
| 3.3.1 ETM+与Hyperion数据的融合 | 第33-36页 |
| 3.3.2 ASTER与Hyperion数据的融合 | 第36-41页 |
| 第4章 断裂构造信息提取研究 | 第41-48页 |
| 4.1 断裂构造解译标志 | 第41-42页 |
| 4.2 断裂构造信息提取 | 第42-45页 |
| 4.3 断裂与已知矿点分布关系分析 | 第45-48页 |
| 第5章 遥感矿化蚀变异常信息提取研究 | 第48-55页 |
| 5.1 典型矿物波谱特征分析 | 第48-50页 |
| 5.2 矿化蚀变异常信息提取 | 第50-55页 |
| 5.2.1 提取方法 | 第50页 |
| 5.2.2 提取结果分析 | 第50-55页 |
| 第6章 成矿远景区预测分析 | 第55-68页 |
| 6.1 成矿预测方法 | 第55-56页 |
| 6.2 成矿要素分析 | 第56-61页 |
| 6.2.1 断裂构造 | 第56-57页 |
| 6.2.2 蚀变异常 | 第57-58页 |
| 6.2.3 地层信息 | 第58-59页 |
| 6.2.4 已知矿点 | 第59-61页 |
| 6.3 证据权因子预处理 | 第61-63页 |
| 6.4 成矿远景区预测 | 第63-68页 |
| 第7章 结论与讨论 | 第68-70页 |
| 7.1 工作总结与创新点 | 第68-69页 |
| 7.2 问题与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74页 |