基于中文百科的知识图谱分类体系构建研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 实体和类目的区别 | 第16-17页 |
| 2.3 基于规则的is-a关系挖掘 | 第17-18页 |
| 2.4 基于机器学习的is-a关系挖掘 | 第18-19页 |
| 2.5 国内外知识图谱的分类体系构建研究 | 第19-21页 |
| 2.5.1 DBpedia | 第19-20页 |
| 2.5.2 YAGO | 第20页 |
| 2.5.3 Zhishi.me | 第20页 |
| 2.5.4 XLore | 第20-21页 |
| 2.5.5 知识魔方 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 分类体系的上层构建 | 第22-33页 |
| 3.1 实体的抽取和结构化 | 第22-23页 |
| 3.2 类目的抽取和结构化 | 第23-24页 |
| 3.3 Subclass-of关系判断 | 第24-29页 |
| 3.3.1 Subclass-of关系备选集生成 | 第24-25页 |
| 3.3.2 支持向量机分类器 | 第25-27页 |
| 3.3.3 实验评估 | 第27-29页 |
| 3.4 类目的筛选与融合 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 分类体系的下层构建 | 第33-49页 |
| 4.1 Instance-of关系备选集生成 | 第33-34页 |
| 4.2 支持向量机分类器 | 第34-36页 |
| 4.3 混合整数规划方法 | 第36-39页 |
| 4.4 非线性整数规划方法 | 第39-41页 |
| 4.5 实验评估 | 第41-45页 |
| 4.5.1 数据集 | 第41-42页 |
| 4.5.2 评估方法 | 第42-43页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第43-45页 |
| 4.6 参数优化 | 第45-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于迭代模型的一体算法 | 第49-58页 |
| 5.1 迭代模型 | 第50-51页 |
| 5.2 Subclass-of关系判断 | 第51页 |
| 5.3 类目特征更新 | 第51-52页 |
| 5.4 实验评估 | 第52-57页 |
| 5.4.1 数据集 | 第52-53页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 系统展示与总结展望 | 第58-68页 |
| 6.1 CKB系统展示 | 第58-65页 |
| 6.2 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.3 未来展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
