摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 可见光图像与红外图像融合的基本方法 | 第14-17页 |
1.2.2 面向隐藏武器的图像融合检测技术国外现状与分析 | 第17-18页 |
1.2.3 面向隐藏武器的图像融合检测技术国内现状与分析 | 第18-19页 |
1.3 可见光与红外图像融合质量评价 | 第19-23页 |
1.4 本文的主要工作 | 第23-24页 |
1.5 本文的章节安排 | 第24-26页 |
第2章 基于彩色图像融合的隐藏武器检测技术 | 第26-40页 |
2.1 模糊C均值聚类图像分割 | 第27-29页 |
2.1.1 聚类分析 | 第27页 |
2.1.2 模糊理论 | 第27-28页 |
2.1.3 模糊C均值聚类算法 | 第28-29页 |
2.2 彩色空间简介 | 第29-33页 |
2.2.1 常用的彩色模型 | 第29-31页 |
2.2.2 常用的彩色模型间的转换 | 第31-33页 |
2.3 基于模糊C均值聚类分割的隐藏武器检测技术 | 第33-34页 |
2.4 融合实验与结果分析 | 第34-39页 |
2.5 小结 | 第39-40页 |
第3章 改进的基于彩色图像融合的隐藏武器检测技术 | 第40-50页 |
3.1 NSST变换的基本原理 | 第40-43页 |
3.2 改进的基于彩色图像融合的隐藏武器检测 | 第43-45页 |
3.2.1 基于NSST变换的融合方案 | 第43-44页 |
3.2.2 低频子带融合规则 | 第44-45页 |
3.2.3 高频子带融合规则 | 第45页 |
3.3 融合实验与结果分析 | 第45-49页 |
3.4 小结 | 第49-50页 |
第4章 特殊背景的处理方法 | 第50-54页 |
4.1 特殊背景的处理方法 | 第50-52页 |
4.1.1 武器调暗处理方法(方法一) | 第50-51页 |
4.1.2 融合系数调整方法(方法二) | 第51-52页 |
4.2 小结 | 第52-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第60页 |