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基于图像融合的人身上隐藏武器检测技术研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 课题研究的背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 可见光图像与红外图像融合的基本方法第14-17页
        1.2.2 面向隐藏武器的图像融合检测技术国外现状与分析第17-18页
        1.2.3 面向隐藏武器的图像融合检测技术国内现状与分析第18-19页
    1.3 可见光与红外图像融合质量评价第19-23页
    1.4 本文的主要工作第23-24页
    1.5 本文的章节安排第24-26页
第2章 基于彩色图像融合的隐藏武器检测技术第26-40页
    2.1 模糊C均值聚类图像分割第27-29页
        2.1.1 聚类分析第27页
        2.1.2 模糊理论第27-28页
        2.1.3 模糊C均值聚类算法第28-29页
    2.2 彩色空间简介第29-33页
        2.2.1 常用的彩色模型第29-31页
        2.2.2 常用的彩色模型间的转换第31-33页
    2.3 基于模糊C均值聚类分割的隐藏武器检测技术第33-34页
    2.4 融合实验与结果分析第34-39页
    2.5 小结第39-40页
第3章 改进的基于彩色图像融合的隐藏武器检测技术第40-50页
    3.1 NSST变换的基本原理第40-43页
    3.2 改进的基于彩色图像融合的隐藏武器检测第43-45页
        3.2.1 基于NSST变换的融合方案第43-44页
        3.2.2 低频子带融合规则第44-45页
        3.2.3 高频子带融合规则第45页
    3.3 融合实验与结果分析第45-49页
    3.4 小结第49-50页
第4章 特殊背景的处理方法第50-54页
    4.1 特殊背景的处理方法第50-52页
        4.1.1 武器调暗处理方法(方法一)第50-51页
        4.1.2 融合系数调整方法(方法二)第51-52页
    4.2 小结第52-54页
第5章 总结与展望第54-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第60页

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