基于粗糙集的分类规则挖掘的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-22页 |
| 1.1 数据挖掘定义 | 第7-9页 |
| 1.2 数据挖掘系统分类 | 第9-10页 |
| 1.3 数据挖掘功能 | 第10-14页 |
| 1.4 数据挖掘应用 | 第14-16页 |
| 1.5 数据挖掘的研究历史和现状 | 第16-17页 |
| 1.6 粗糙集理论的产生和发展 | 第17-21页 |
| 1.7 本论文的主要工作及论文安排 | 第21-22页 |
| 2 粗糙集理论的基本概念 | 第22-34页 |
| 2.1 信息表和不可分辨关系 | 第22-25页 |
| 2.2 集合近似及其性质 | 第25-27页 |
| 2.3 粗糙隶属函数和不确定性 | 第27-29页 |
| 2.4 属性的依赖性和约简 | 第29-31页 |
| 2.5 决策表和决策规则 | 第31-34页 |
| 3 分类规则挖掘的理论模型 | 第34-43页 |
| 3.1 规则获取的常用方法 | 第34-38页 |
| 3.2 理论模型的设计 | 第38页 |
| 3.3 数据预处理模块 | 第38-40页 |
| 3.4 粗糙集处理模块 | 第40-41页 |
| 3.5 规则导出模块 | 第41页 |
| 3.6 规则约简模块 | 第41-43页 |
| 4 算法的仿真与实现 | 第43-67页 |
| 4.1 PL/SQL简介 | 第43-44页 |
| 4.2 PL/SQL开发的模块化设计 | 第44-45页 |
| 4.3 数据库基础设计 | 第45-46页 |
| 4.4 数据预处理模块 | 第46-49页 |
| 4.5 粗糙集处理模块 | 第49-57页 |
| 4.5.1 计算分辨矩阵模块 | 第50-52页 |
| 4.5.2 计算核心集模块 | 第52-53页 |
| 4.5.3 计算属性重要性模块 | 第53-56页 |
| 4.5.4 属性约简模块 | 第56-57页 |
| 4.6 分类规则导出模块 | 第57-61页 |
| 4.7 分类规则约简模块 | 第61-64页 |
| 4.8 分类规则表示模块 | 第64-67页 |
| 4.8.1 分类规则导出模块的规则表示 | 第64-65页 |
| 4.8.2 分类规则约简模块的规则表示 | 第65-67页 |
| 5 总结 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
