摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题背景与来源 | 第11-12页 |
1.1.1 课题背景 | 第11页 |
1.1.2 课题来源 | 第11-12页 |
1.2 课题研究目的与意义 | 第12页 |
1.3 国内外电主轴技术研究现状 | 第12-14页 |
1.4 电主轴状态监测技术研究现状 | 第14-16页 |
1.5 论文主要研究内容 | 第16-19页 |
第2章 电主轴及其故障分析 | 第19-26页 |
2.1 概述 | 第19页 |
2.2 电主轴结构及工作原理 | 第19-22页 |
2.2.1 电主轴结构介绍 | 第19-21页 |
2.2.2 电主轴工作原理 | 第21-22页 |
2.3 电主轴故障分析 | 第22-24页 |
2.3.1 电主轴机械系统故障分析 | 第23-24页 |
2.3.2 电主轴电气系统故障分析 | 第24页 |
2.4 本章总结 | 第24-26页 |
第3章 电主轴故障特征分析 | 第26-45页 |
3.1 概述 | 第26页 |
3.2 电主轴轴承故障特征分析 | 第26-34页 |
3.2.1 电主轴轴承失效形式及其失效原因 | 第26-28页 |
3.2.2 电主轴轴承振动机理分析 | 第28-29页 |
3.2.3 基于 Abaqus 的轴承动力学仿真 | 第29-32页 |
3.2.4 基于 DFT 的电主轴轴承故障特征分析 | 第32-34页 |
3.3 电主轴定转子故障特征分析 | 第34-44页 |
3.3.1 电主轴定转子故障分析 | 第35-36页 |
3.3.2 基于 Ansoft Maxwell 的电主轴定转子故障仿真 | 第36-42页 |
3.3.3 基于 DFT 的电主轴定转子故障特征分析 | 第42-44页 |
3.4 本章总结 | 第44-45页 |
第4章 电主轴故障状态识别算法研究 | 第45-55页 |
4.1 概述 | 第45页 |
4.2 自相关分析 | 第45-46页 |
4.3 幅值域分析 | 第46-47页 |
4.4 频谱分析 | 第47-48页 |
4.5 时频分析 | 第48-54页 |
4.5.1 小波分析 | 第48-50页 |
4.5.2 小波包分解 | 第50-54页 |
4.6 本章总结 | 第54-55页 |
第5章 电主轴状态监测系统总体方案设计 | 第55-66页 |
5.1 概述 | 第55页 |
5.2 电主轴状态监测系统方案设计 | 第55-56页 |
5.3 状态监测硬件系统设计 | 第56-63页 |
5.3.1 电主轴状态监测硬件选择 | 第56-57页 |
5.3.2 电主轴状态监测系统硬件 | 第57-63页 |
5.4 状态监测软件系统设计 | 第63-65页 |
5.4.1 LabVIEW 简介 | 第63页 |
5.4.2 PCI8602 驱动及其在 LabVIEW 环境下的采样实现 | 第63-64页 |
5.4.3 LabVIEW 与 Matlab 的接口实现 | 第64-65页 |
5.5 本章总结 | 第65-66页 |
第6章 电主轴状态监测系统研制及其实验分析 | 第66-81页 |
6.1 概述 | 第66页 |
6.2 软件系统结构 | 第66-68页 |
6.2.1 软件系统框架 | 第66-67页 |
6.2.2 显示界面和软件操作 | 第67-68页 |
6.3 用户管理模块 | 第68-69页 |
6.4 数据采集模块 | 第69-71页 |
6.5 信号处理模块及其实验分析 | 第71-79页 |
6.5.1 数据滤波模块及其实验结果分析 | 第71-72页 |
6.5.2 电流包络线提取模块及其实验结果分析 | 第72-73页 |
6.5.3 幅值域分析模块及其实验结果分析 | 第73-74页 |
6.5.4 自相关分析模块及其实验结果分析 | 第74-75页 |
6.5.5 频谱分析模块及其实验结果分析 | 第75-76页 |
6.5.6 时频分析模块及其实验结果分析 | 第76-79页 |
6.6 数据存储模块 | 第79-80页 |
6.7 本章总结 | 第80-81页 |
第7章 总结与展望 | 第81-83页 |
7.1 总结 | 第81页 |
7.2 展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |