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PCMA信号盲解调关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 理论基础第13-14页
    1.3 研究现状第14-18页
        1.3.1 PCMA信号信噪比估计第14-15页
        1.3.2 PCMA信号参数估计第15-16页
        1.3.3 PCMA信号盲分离第16-18页
    1.4 论文的主要工作第18-22页
        1.4.1 提出问题第18-19页
        1.4.2 本文研究内容及结构安排第19-22页
第二章 PCMA信号信噪比估计第22-28页
    2.1 衡量噪声的三种方式第22-23页
    2.2 PCMA信号信噪比估计第23-25页
        2.2.1 本章信号模型第23页
        2.2.2 接收信号自相关矩阵及其特征值分解第23-24页
        2.2.3 基于子空间分解的信噪比估计第24-25页
    2.3 仿真结果与分析第25-27页
    2.4 小结第27-28页
第三章 PCMA信号参数估计第28-42页
    3.1 本章信号模型第28-29页
    3.2 PCMA幅度估计第29-31页
        3.2.1 四次方法估计第29页
        3.2.2 MAX-MIN法第29-30页
        3.2.3 仿真结果与分析第30-31页
    3.3 PCMA频偏相位估计第31-32页
        3.3.1 频偏估计第31页
        3.3.2 初始相位估计第31页
        3.3.3 仿真结果与分析第31-32页
    3.4 PCMA时延高效估计第32-40页
        3.4.1 最大似然联合时延估计第32-34页
        3.4.2 数据辅助时延估计方法第34-36页
        3.4.3 性能界分析[68]第36-37页
        3.4.4 仿真结果与分析第37-40页
    3.5 小结第40-42页
第四章 基于SIC的PCMA信号分离算法第42-52页
    4.1 传统干扰抵消算法第42-44页
    4.2 针对PCMA信号干扰抵消算法第44-46页
        4.2.1 可行性分析第44页
        4.2.2 信道矩阵构造第44-45页
        4.2.3 信道截断修正第45-46页
    4.3 复杂度分析第46-47页
    4.4 仿真结果与分析第47-50页
    4.5 小结第50-52页
第五章 联合译码与解调的PCMA信号分离算法第52-62页
    5.1 本章信号模型第52-53页
    5.2 LDPC编译码原理第53-55页
        5.2.1 LDPC编码原理第53-54页
        5.2.2 LDPC译码原理第54-55页
    5.3 基于迭代处理分离结构第55-58页
        5.3.1 SIC迭代解调模块第56页
        5.3.2 LLR交互信息传递模块第56页
        5.3.3 译码模块第56-57页
        5.3.4 迭代分离算法步骤第57-58页
    5.4 仿真结果与分析第58-60页
    5.5 小结第60-62页
结束语第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-72页
附录A 公式(56)的详细推导第72-74页
附录B 文中主要英文缩写名词对照表第74-76页
作者简介第76页

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