PCMA信号盲解调关键技术研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 理论基础 | 第13-14页 |
1.3 研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 PCMA信号信噪比估计 | 第14-15页 |
1.3.2 PCMA信号参数估计 | 第15-16页 |
1.3.3 PCMA信号盲分离 | 第16-18页 |
1.4 论文的主要工作 | 第18-22页 |
1.4.1 提出问题 | 第18-19页 |
1.4.2 本文研究内容及结构安排 | 第19-22页 |
第二章 PCMA信号信噪比估计 | 第22-28页 |
2.1 衡量噪声的三种方式 | 第22-23页 |
2.2 PCMA信号信噪比估计 | 第23-25页 |
2.2.1 本章信号模型 | 第23页 |
2.2.2 接收信号自相关矩阵及其特征值分解 | 第23-24页 |
2.2.3 基于子空间分解的信噪比估计 | 第24-25页 |
2.3 仿真结果与分析 | 第25-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第三章 PCMA信号参数估计 | 第28-42页 |
3.1 本章信号模型 | 第28-29页 |
3.2 PCMA幅度估计 | 第29-31页 |
3.2.1 四次方法估计 | 第29页 |
3.2.2 MAX-MIN法 | 第29-30页 |
3.2.3 仿真结果与分析 | 第30-31页 |
3.3 PCMA频偏相位估计 | 第31-32页 |
3.3.1 频偏估计 | 第31页 |
3.3.2 初始相位估计 | 第31页 |
3.3.3 仿真结果与分析 | 第31-32页 |
3.4 PCMA时延高效估计 | 第32-40页 |
3.4.1 最大似然联合时延估计 | 第32-34页 |
3.4.2 数据辅助时延估计方法 | 第34-36页 |
3.4.3 性能界分析[68] | 第36-37页 |
3.4.4 仿真结果与分析 | 第37-40页 |
3.5 小结 | 第40-42页 |
第四章 基于SIC的PCMA信号分离算法 | 第42-52页 |
4.1 传统干扰抵消算法 | 第42-44页 |
4.2 针对PCMA信号干扰抵消算法 | 第44-46页 |
4.2.1 可行性分析 | 第44页 |
4.2.2 信道矩阵构造 | 第44-45页 |
4.2.3 信道截断修正 | 第45-46页 |
4.3 复杂度分析 | 第46-47页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第47-50页 |
4.5 小结 | 第50-52页 |
第五章 联合译码与解调的PCMA信号分离算法 | 第52-62页 |
5.1 本章信号模型 | 第52-53页 |
5.2 LDPC编译码原理 | 第53-55页 |
5.2.1 LDPC编码原理 | 第53-54页 |
5.2.2 LDPC译码原理 | 第54-55页 |
5.3 基于迭代处理分离结构 | 第55-58页 |
5.3.1 SIC迭代解调模块 | 第56页 |
5.3.2 LLR交互信息传递模块 | 第56页 |
5.3.3 译码模块 | 第56-57页 |
5.3.4 迭代分离算法步骤 | 第57-58页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第58-60页 |
5.5 小结 | 第60-62页 |
结束语 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
附录A 公式(56)的详细推导 | 第72-74页 |
附录B 文中主要英文缩写名词对照表 | 第74-76页 |
作者简介 | 第76页 |