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基于场景和规则的智能视频监控系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 本课题的应用与研究进展第9-11页
    1.3 本文主要研究内容第11页
    1.4 本文的组织结构第11-13页
第二章 关键技术第13-21页
    2.1 视频分析技术第13-15页
    2.2 OpenCV第15页
    2.3 TCP协议和Socket编程第15-17页
    2.4 NAT穿透第17页
    2.5 H264视频编码格式第17页
    2.6 Microsoft Direct Show框架第17-18页
    2.7 TI DaVinci嵌入式音视频处理平台第18页
    2.8 本章小结第18-21页
第三章 系统需求分析和总体设计第21-31页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 系统的需求分析第22-23页
    3.3 系统的架构设计第23-29页
        3.3.1 嵌入式平台智能视频监控架构第23-28页
        3.3.2 Windows平台智能视频监控平台架构第28-29页
    3.4 系统的设计要点第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 视频分析子系统详细设计与实现第31-49页
    4.1 引言第31页
    4.2 视频分析算法第31-38页
        4.2.1 运动目标检测第31-37页
        4.2.2 运动目标跟踪第37-38页
    4.3 视频分析服务器架构设计第38-39页
    4.4 系统界面与场景规则第39-44页
        4.4.1 系统界面第39-41页
        4.4.2 场景规则编辑器第41-44页
        4.4.3 报警输出第44页
    4.5 视频客户端第44-46页
        4.5.1 实时视频查看第45页
        4.5.2 报警信息检索第45-46页
        4.5.3 统计信息查看第46页
    4.6 系统的特色第46-47页
    4.7 本章小结第47-49页
第五章 测试结果与分析第49-55页
    5.1 引言第49页
    5.2 测试环境第49页
    5.3 测试用例及结果分析第49-53页
        5.3.1 单元测试第49-50页
        5.3.2 集成测试第50页
        5.3.3 功能测试第50-53页
    5.4 本章小结第53-55页
第六章 结论与展望第55-57页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-61页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第61页

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