基于时空信息云平台的空间大数据管理和高性能计算研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第16-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第30-31页 |
| 1.5 研究内容及论文组织 | 第31-34页 |
| 1.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 时空信息云平台框架体系 | 第35-49页 |
| 2.1 计算框架及相关概念 | 第35-40页 |
| 2.2 空间云计算 | 第40-45页 |
| 2.3 一种时空信息云平台框架提出 | 第45-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 时空信息云平台构建的几个关键技术 | 第49-71页 |
| 3.1 基于时空的资源动态调度 | 第49-59页 |
| 3.2 时空信息云平台资源自动伸缩和负载均衡技术 | 第59-64页 |
| 3.3 时空信息云平台的服务链组合(工作流)策略 | 第64-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于时空信息云平台的空间大数据管理 | 第71-99页 |
| 4.1 大数据相关概念及其带来的挑战 | 第71-75页 |
| 4.2 空间大数据特征及关键技术 | 第75-87页 |
| 4.3 时空信息云平台DAAS的提出 | 第87-97页 |
| 4.4 本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 基于时空信息云平台的高性能空间计算 | 第99-130页 |
| 5.1 高性能计算和超级计算机 | 第99-103页 |
| 5.2 时空信息云平台的高性能计算 | 第103-110页 |
| 5.3 基于时空信息云平台的地理国情统计应用 | 第110-129页 |
| 5.4 本章小结 | 第129-130页 |
| 第六章 时空信息云平台系统原型及应用案例 | 第130-152页 |
| 6.1 原型系统框架 | 第130-131页 |
| 6.2 平台软硬件环境 | 第131-135页 |
| 6.3 原型系统设计 | 第135-143页 |
| 6.4 原型系统应用案例 | 第143-151页 |
| 6.5 本章小结 | 第151-152页 |
| 第七章 结论及展望 | 第152-156页 |
| 7.1 主要研究内容 | 第152-154页 |
| 7.2 主要创新点 | 第154-155页 |
| 7.3 下一步研究工作展望 | 第155-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-174页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第174页 |
