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基于视差图的数字正射影像镶嵌线自动搜索及其质量评价方法研究

博士学位论文创新点第6-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
    1.3 本文主要研究内容第19-20页
    1.4 论文结构安排第20-22页
第二章 基于视差图的正射影像镶嵌线搜索第22-62页
    2.1 视差图算法的基本思想第22-30页
        2.1.1 航摄影像的像点位移第23-25页
        2.1.2 正射影像制作存在的问题第25-28页
        2.1.3 双目视差的形成机理第28-29页
        2.1.4 像点视差与景物深度的关系第29-30页
    2.2 体影像密集匹配生成视差图第30-53页
        2.2.1 引言第30-31页
        2.2.2 核线影像获取第31-33页
        2.2.3 密集匹配的一般步骤第33-38页
        2.2.4 SGM密集匹配算法第38-47页
        2.2.5 视差图优化第47-53页
    2.3 基于局部自相关性的树木区域提取第53-58页
        2.3.1 引言第53页
        2.3.2 空间自相关理论第53-56页
        2.3.3 影像的局部空间自相关性第56-58页
    2.4 镶嵌线智能搜索第58-61页
        2.4.1 引言第58页
        2.4.2 镶嵌线搜索准则第58-59页
        2.4.3 贪婪蛇型智能搜索算法第59-61页
    2.5 本章小结第61-62页
第三章 镶嵌线网络的生成第62-78页
    3.1 引言第62-64页
    3.2 初始镶嵌线网络生成第64-65页
    3.3 初始镶嵌线网络精化第65-69页
    3.4 镶嵌线走向优化第69-72页
    3.5 镶嵌线的羽化处理第72-77页
        3.5.1 模板羽化第72-74页
        3.5.2 多尺度模板羽化第74-77页
    3.6 本章小结第77-78页
第四章 镶嵌影像质量评价第78-88页
    4.1 引言第78页
    4.2 主观质量评价方法第78-80页
    4.3 客观质量评价方法第80-87页
        4.3.1 基于灰度统计的镶嵌质量评价第81-83页
        4.3.2 基于边缘检测的镶嵌质量评价第83-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第五章 算法实验及分析第88-114页
    5.1 实验设计第88页
    5.2 影像镶嵌实验及分析第88-101页
        5.2.1 实验数据介绍第88-89页
        5.2.2 视差图方法搜索镶嵌线实验及分析第89-98页
        5.2.3 影像镶嵌线网络生成实验及分析第98-101页
    5.3 影像镶嵌质量评价实验及分析第101-113页
        5.3.1 实验数据介绍第101-102页
        5.3.2 基于灰度统计方法的质量评价实验第102-110页
        5.3.3 基于边缘检测方法的质量评价实验第110-113页
    5.5 本章小结第113-114页
第六章 总结与展望第114-116页
    6.1 本文的主要贡献与创新第114-115页
    6.2 有待研究与解决的问题第115-116页
参考文献第116-122页
攻读博士学位期间发表的论文和科研情况第122-124页
致谢第124-125页

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