摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 背景和意义 | 第12页 |
1.2 听觉诱发电位基础与记录方案 | 第12-16页 |
1.2.1 AEP主要成分介绍 | 第13-15页 |
1.2.2 AEP记录方案 | 第15-16页 |
1.3 脑电信号的处理方法与反卷积技术 | 第16-20页 |
1.4 本文研究内容 | 第20-22页 |
第二章 连续循环平均反卷积(CLAD)技术 | 第22-26页 |
2.1 高阶AEP的数学模型 | 第22-23页 |
2.2 CLAD反卷积技术的原理 | 第23-24页 |
2.3 CLAD刺激序列的反卷积传递函数及其噪声增益 | 第24-26页 |
第三章 基于C_(dec)优化的CLAD刺激序列选择 | 第26-39页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 刺激序列选择方案 | 第26-31页 |
3.2.1 目标函数 | 第26-28页 |
3.2.2 基于差分进化算法的序列选择 | 第28-31页 |
3.3 实验探究及结果分析 | 第31-38页 |
3.3.1 序列选择的有效性验证 | 第31-33页 |
3.3.2 序列选择过程中的效率评估 | 第33-36页 |
3.3.3 序列参数影响 | 第36-38页 |
3.4 讨论 | 第38-39页 |
第四章 CLAD反卷积技术的不适定问题及正则化求解 | 第39-53页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 CLAD反卷积技术的时域模型 | 第39-42页 |
4.3 不适定问题的分析与求解方法 | 第42-44页 |
4.4 CLAD反卷积技术的正则化计算 | 第44-46页 |
4.4.1 HO-AEP的CLAD正则化重建 | 第45页 |
4.4.2 CLAD模型计算仿真 | 第45-46页 |
4.5 AEP波形的重建实验 | 第46-51页 |
4.5.1 矩阵病态程度影响 | 第47-49页 |
4.5.2 噪声对重建信号的影响 | 第49-51页 |
4.6 讨论 | 第51-53页 |
第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
5.1 总结 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读硕士期间发表或完成的论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |